Data Scientist F/H

EDF; Saint-Denis; Hybrid; EUR 46,000 - 57,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/sem

Prime de performance

Intéressement

Épargne salariale

Formation Poste

Évolution au sein du Groupe EDF

Mobilité durable

Job summary

EDF, Division Numérique et FARNum, recrutent un Data Scientist pour piloter des projets Data et IA en production, avec une approche DataOps et MLOps.

Vous concevez des architectures IA, déployez des solutions et assurez la performance, la sécurité et la scalabilité, tout en favorisant l’innovation et le partage de connaissances. Télétravail partiel possible et évolution au sein du Groupe EDF.

Qualifications

• Minimum six ans d’expériences sur des projets Data en production.
• Expertise en analyses de données, datamapping et qualité.
• Maîtrise des modèles IA, ML et IA générative (LLM, Prompts).
• Compétences en Python, SQL/NoSQL, API et CI/CD.
• Connaissances cloud (GCP/AWS) et architecture data/IA.

Responsibilities

• Implémenter et faire évoluer les cas d’usage Data et IA en production.
• Identifier les usages IA dès l’instruction des projets métiers et évaluer faisabilité.
• Concevoir les architectures IA avec les référents et architectes.
• Déployer, optimiser et piloter Data et IA en production.
• Assurer la veille IA et partager les bonnes pratiques DataOps/MLOps.

Skills

Analyse de données

IA et ML

Python

SQL/NoSQL

Développement d’API

CI/CD

Cloud (GCP/AWS)

Agile

GitHub

Autonomie

Tools

Docker

Kubernetes

GitHub

Job description

La Division Numérique (DivNum) de la DPNT (Direction du Parc Nucléaire et Thermique) a pour ambition de placer l'IT au cœur de la performance industrielle de la DPNT. Elle vise à refondre le système d'information, renforcer la cybersécurité et la gestion des données, et s'appuie sur quatre piliers stratégiques : la standardisation, la cloud'isation, la data'isation et l'industrialisation.

La Force d’Action Rapide du Numérique (FARNum) est l’expression d’une volonté de répondre efficacement aux enjeux des grands chantiers industriels de la DPNT. Véritable catalyseur d’innovation, la FARNum réunit une équipe agile et pluridisciplinaire, dont la mission première est de déployer et industrialiser des solutions numériques à forte valeur ajoutée. L’ADN de la FARNum repose sur une approche résolument pragmatique et orientée résultats. À travers une organisation flexible, l’équipe privilégie la rapidité d’exécution et la création de valeur immédiate, tout en s’adaptant aux besoins concrets du terrain.

La FARNum est organisé en 3 pôles :

Affaires et projets

FAST AI IT

Data Ops

L’équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en œuvre opérationnelle des cas d’usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu’à la mise en production, en s’appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur.

Dans ce cadre, l’équipe Data OPS cherche un.e Data Scientist qui concrétisera l’implémentation et l’usage de l’IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum.

Missions principales :

• Implémenter et améliorer la démarche Data pour les cas d’usage : diagnostic des données, collecte et redressement, valorisation et intégration.
• Identifier les usages d’IA dans les projets métiers dès la phase d’instruction et de cadrage et évaluer leur faisabilité technique et conformité vis-à-vis des standards groupe en amont de tout engagement.
• Concevoir avec les architectes et les référents technique les architectures de solutions IA de bout en bout : frameworks, choix de l’infrastructure et des modèles, base de données, patterns, exposition, monitoring, alerting, gestion des risques et des dérives.
• Déployer, optimiser et piloter les produits Data et IA en production, en anticipant les contraintes de performance, de robustesse, de maintenabilité et de coût.
• Assurer la veille technologique IA et le partage des connaissances au sein de la FARNum et de la DivNum.
• Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (DataOps,MLOps), le code review, la capitalisation technique ainsi que l’usage de l’IA générative pour les ingénieurs data.

Profil souhaité :

• 6 ans d'expériences minimum en conception, développement et déploiement de projet Data en production
• Expertise en analyse Data (diagnostic des données, cartographie des sources de données, collecte, mise en qualité).
• Expertise en modèles IA, Machine Learning et IA générative (LLM, RAG, Agents, Prompts).
• Expertise en python, SQL et NoSQL, écosystème GitHub, conteneurisation, développement d'API.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (qualité de code, tests, documentation) et de déploiement CI/CD.
• Bonne connaissance des architectures cloud (GCP, AWS) et on premise ainsi que des patterns de déploiement Data IA.
• Bonne connaissance de la méthode de travail Agile.
• Autonomie, sens de la pédagogie, fort esprit d’équipe, de proactivité et de partage.

Rémunération attractive selon profil :

Rémunération brute annuelle de bas hors primes : de 46 à 57K€, selon diplôme et expérience professionnelle.

Package global comprenant : prime individuelle de performance, intéressement et épargne salariale.

Avantages selon conditions d’éligibilité :

tarif préférentiel sur l’électricité et le gaz, aides aux familles et à la parentalité, dispositifs de mobilité durable, activités sociales et culturelles ...

Avantages à nous rejoindre :

• Un job varié et intéressant
• Télétravail 2 jours par semaine
• Une équipe à taille humaine
• Formation spécifique à la prise de poste et tout au long de la carrière
• Des possibilités d’évolution au sein du Groupe EDF

Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.