Data Scientist Expérimenté FH

FP&A; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil internationale recherche un(e) professionnel(le) en Data Science pour mener des projets d'analyse quantitative et data mining. Vous travaillerez dans un environnement dynamique, encadrant des équipes sur des missions stratégiques pour des clients prestigieux. Le candidat idéal doit avoir une solide formation en mathématiques et d'excellentes compétences en programmation. Ce poste est basé à Paris et offre un modèle de travail flexible.

Prestations

Formation complète et personnalisée

Mentorat tout au long de la carrière

Opportunités de mobilité internationale

Engagement pour la diversité et l'inclusion

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en cabinet de conseil ou en études.
• Compétences en manipulation de données.
• Bon sens relationnel et leadership.

Responsabilités

• Réaliser des projets d'analyse quantitative et data mining.
• Définir la stratégie de gestion des données.
• Encadrer l'équipe-projet sur les missions.

Connaissances

Python (NumPy, pandas, scikit-learn, OpenCV, NLTK, TensorFlow / PyTorch / Keras, matplotlib, seaborn)

SQL / Oracle

R (dplyr, glmnet, randomForest, xgboost)

Formation

Formation supérieure en mathématiques, statistiques ou économétrie

Outils

Platforms Cloud : GCP, Azure, AWS

Power BI

Python Dash, Streamlit, RShiny

FastAPI

Docker

Description du poste

Overview

EY incarne des expertises pluridisciplinaires avec des missions à fort impact sur la société, l’économie et l’environnement. Nous sommes à la pointe de l’innovation grâce à nos investissements dans l’intelligence artificielle et le développement durable et nos actions en faveur d’une croissance économique durable et inclusive.

Membre du réseau EY en Europe, leader du conseil dans la région, EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques et opérationnelles. Notre offre s’articule autour de quatre domaines d’expertise : Business Consulting, Technology Consulting, Risk Consulting et People Consulting et s’appuie sur des expertises sectorielles fortes. Nous offrons à nos 1500 collaborateurs une multitude d’expériences à vivre dans de nombreux secteurs et des rencontres hors du commun. Bienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel !

Vous souhaitez découvrir le smartworking chez EY ? Le smartworking est devenu un élément primordial de notre mode de fonctionnement et vous permet de choisir les modalités de travail les plus adaptées à vos missions, conciliant mieux vos engagements personnels et nos services auprès de nos clients. Vous ne vivrez plus jamais le travail comme avant.

Vos missions

Pour soutenir notre développement en Data Science et Intelligence Artificielle, vous prenez en charge la réalisation de projets d’analyse quantitative et de data mining, souvent dans un contexte CRM/Marketing : segmentations, scores d’appétence, reporting analytique, prévisions.

Vous intervenez également sur la définition de la stratégie de gestion des données de nos clients ou sur le pilotage du déploiement de solutions technologiques dans le Cloud. À partir de besoins métier exprimés, vous encadrez l’équipe-projet et traitez personnellement les aspects les plus sensibles de la mission.

Grâce à votre expérience, vous savez proposer et mettre en œuvre des méthodologies efficaces et opérationnelles répondant aux attentes du client dans le respect des délais et du budget.

Vous développez une expertise sectorielle et êtes force de proposition sur les sujets et offres à présenter à nos clients pour les accompagner vers l’excellence.

Votre profil

• Diplômé(e) d’une formation supérieure de haut niveau en mathématiques, statistiques ou économétrie (type ENSAE, ENSAI, ENSTA, Centrale Paris) ; vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d’un département Études / Connaissance Client d’un grand groupe.
• Vous maîtrisez les principaux langages de programmation, la manipulation de données et les bibliothèques Data Science : Python (NumPy, pandas, scikit-learn, OpenCV, NLTK, TensorFlow / PyTorch / Keras, matplotlib, seaborn); SQL / Oracle; R (dplyr, glmnet, randomForest, xgboost).

Compétences appréciées

• Plateformes Cloud : GCP, Azure, AWS
• Visualisation de données : Power BI
• Applications web : Python Dash, Streamlit, RShiny
• API : FastAPI
• Containerisation : Docker

Doté(e) d’un excellent sens relationnel, vous alliez analyse, synthèse, rigueur et méthode. Dynamique/autonome/responsable, vous faites preuve de curiosité, d’esprit d’équipe et de leadership.

Vivez l’expérience EY Consulting

Et parce que nous savons qu’un job n’est pas juste un travail, chez EY nous plaçons la RSE au cœur de notre projet stratégique avec pour ambition de faire évoluer ses pratiques internes (outil de calcul de l’impact de nos missions, zéro papier, usages numériques, etc.). Vous aurez l’opportunité :

• De travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs au sein d’équipes diverses et multiculturelles
• De suivre un programme de formation complet et personnalisé et d’avoir un mentor tout au long de votre carrière
• D’appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe
• De contribuer à un conseil zéro carbone
• De vivre des mobilités géographiques et de pouvoir découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4U
• De s’engager à travers nos réseaux internes autour de sujets liés à l’écologie, la diversité et l’inclusion et de prendre part, en tant que mécène, aux initiatives de notre fondation sur des grandes causes à impact
• D’être présent à de nombreux événements made in EY (prix de l’entrepreneur de l’année, Woman In T-DAY, Sustainable Futures etc.)

Dans le cadre de sa politique Diversité, Équité et Inclusion, EY étudie à compétences égales toutes candidatures, dont celles de personnes en situation de handicap.

Key Skills

• Laboratory Experience
• Immunoassays
• Machine Learning
• Biochemistry
• Assays
• Research Experience
• Spectroscopy
• Research & Development
• cGMP
• Cell Culture
• Molecular Biology
• Data Analysis Skills

Employment Type: Full Time

Experience: years

Vacancy: 1