Data Scientist en alternance (H/F) @Chargemap

Chargemap; Strasbourg; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu'à 4 jours/semaine

Forfait mobilité durable 300€/an

Tickets-Restaurant Swile

Mutuelle ALAN

Location véhicule électrique 1€/jour

Job summary

Chargemap recrute un alternant Data Scientist pour développer et déployer des solutions IA en collaboration avec les équipes Tech et Produit, au sein de la team Data de Chargemap à Strasbourg.

Vous travaillerez sur des problématiques comme la prévision de fréquentation et l’enrichissement de la base de connaissances, tout en pratiquant le MLOps et en utilisant des outils internes.

Qualifications

• Bonnes bases en Python et manipulation de données via des bibliothèques standard.
• Connaissances des algorithmes de ML et leur mise en œuvre pratique.
• Capacité à communiquer clairement des résultats et à travailler en équipe.

Responsibilities

• Conception et expérimentation de modèles de ML répondant à des problématiques métier.
• Industrialisation des modèles: collecte, nettoyage, entraînement, évaluation et déploiement.
• Veille IA et partage des découvertes avec les équipes Produit et Tech.

Skills

Python

Data manipulation

ML fundamentals

Communication

Autonomie

Education

Master en data science

Master en statistiques

Tools

Pandas

Scikit-learn

Metabase

LLMs

Job description

Dans une logique d’amélioration continue de nos services, nous mobilisons la data et les technologies avancées pour enrichir l’expérience utilisateur, améliorer nos prises de décision et optimiser nos outils internes.

Dans ce contexte, nous recrutons un.e alternant.e Data Scientist, qui travaillera en étroite collaboration avec les équipes Tech et Produit pour développer et déployer des solutions IA.

Sous la responsabilité de notre Lead Dev Scientifique et au sein de l’équipe Data, vos missions seront de :

Participer au développement de modèles de Machine Learning appliqués aux problématiques métier de Chargemap :

• Vous contribuez à la conception et à l’expérimentation de modèles de Machine Learning répondant à des problématiques concrètes (prévision de fréquentation, détection d’anomalies, classification de contenus), tout en assurant leur pertinence métier ;

• En collaboration avec notre Data Engineer, vous explorez l’usage des LLMs (Large Language Models) pour enrichir nos outils internes ou améliorer certaines facettes de l’expérience utilisateur ;

• Vous participez activement à l’industrialisation des modèles développés, en intervenant sur l’ensemble du pipeline : collecte, nettoyage, entraînement, évaluation, déploiement ;

• Vous appliquez les bonnes pratiques du MLOps et contribuez à structurer notre démarche de data science industrielle ;

• Vous réalisez une veille régulière sur les dernières évolutions en IA (modèles, frameworks, cas d’usage) et vous partagez vos découvertes pour alimenter la réflexion collective.

Exploiter la base de connaissance de Chargemap et participer à son enrichissement:

• Vous explorez les données internes de Chargemap (sessions de charge, comportements utilisateurs, caractéristiques techniques des bornes), afin d’identifier des opportunités d’enrichissement ou de structuration de la base de connaissance ;

• Vous contribuez à l’amélioration de la qualité de nos données en mettant en place des processus d’automatisation pour leur nettoyage, leur validation et leur mise à jour.

Travailler en synergie avec les équipes Produit et Tech

• Vous collaborez avec les équipes Produit et Tech pour identifier les cas d’usage les plus pertinents, tout en assurant une intégration fluide des solutions développées dans nos outils ;

• Vous présentez vos résultats de manière claire, pédagogique et adaptée à vos interlocuteurs (tech, produit, business) pour favoriser la prise de décision.

Contribuer à l’analyse métier et à la visualisation de la donnée

• Vous réalisez des analyses ponctuelles (ex. segmentation d’utilisateurs, analyse du trafic, compréhension des usages) et les valorisez via des visualisations dans Metabase ou d’autres outils internes ;

• Vous documentez rigoureusement vos travaux pour faciliter leur réutilisation, leur compréhension et la montée en compétence collective.

Ces missions ne sont pas figées et peuvent évoluer en fonction des besoins et de vos intérêts.

Nous rejoindre c’est également avoir accès à :

• Une possibilité de télétravail jusqu’à 4 jours par semaine après période de formation ;

• Un forfait mobilité durable jusqu’à 300€/an pour favoriser les mobilités douces (vélo, covoiturages…) ;

• Des Titres-Restaurant à 8€ via SWILE ;

• Une mutuelle familiale (ALAN) prise en charge à 100% pour toute la famille ;

• Des incitations pour passer au véhicule électrique (Produits Chargemap & Mister EV, véhicule électrique en location partagée à 1€/jour).

• Une formation à l’environnement de la mobilité électrique (véhicule, borne de recharge, écosystème…);

• Un cadre souple où votre créativité pourra trouver toute sa place pour s’exprimer ;

• Des bureaux neufs qui se trouvent dans le nouvel éco-quartier de Cronenbourg à Strasbourg ;

Vous avez réalisé des projets autour de la data science ou de l’IA, et vous cherchez à développer vos compétences dans une entreprise où vos idées comptent ? Bienvenue chez nous !Vous avez acquis de bonnes bases en Python et en manipulation de données grâce à vos projets académiques ou lors d’une expérience en entreprise, et vous êtes à l’aise avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-learn ;Vous possédez une compréhension générale des principaux algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering…) et de leur logique d’application, même si vous n’avez pas encore eu l’occasion de les industrialiser ;Vous avez un bon esprit d’analyse, aimez structurer vos réflexions et êtes capable d’expliquer vos choix de manière claire, même à des interlocuteurs non techniques ;Votre aisance relationnelle et votre sens de la communication facilitent le partage de vos connaissances au sein de l’équipe ;Vous utilisez déjà l’IA dans vos projets ou votre quotidien (génération de code, création d’analyses, automatisation de tâches répétitives…), pour gagner en efficacité.Les compétences techniques sont importantes, mais pour pouvoir vous intégrer au sein des équipes, vous devez avoir des qualités humaines qui sont chères à nos yeux :Savoir travailler efficacement en équipe : Nous sommes une équipe de 4 personnes et pour nous, travailler efficacement dans un climat de confiance est primordial !Être dynamique, autonome et faire preuve d’initiative : Pour faire face à une concurrence de plus en plus importante, nous devons réagir rapidement auprès de notre communauté avec les solutions les plus adaptées et novatrices.Avoir l’envie constante d’apprendre et de s’améliorer : L’électromobilité est un secteur en plein essor où il est important de coupler les savoirs de chacun, c’est comme cela que nous maintiendrons notre avance sur nos concurrents