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Une entreprise d'assurance recherche un Data Scientist pour optimiser la performance des métiers. Vous participerez à la gestion des données, au développement d'algorithmes et à la promotion des modèles de Data Science. Diplômé Bac +5 et expérimenté avec des outils comme Qlick sense et Snowflake, vous êtes reconnu pour votre capacité d'analyse, votre rigueur et votre communication. Ce poste est basé à Lyon et commence en janvier 2026 pour une durée de 5 à 7 mois.
Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes. Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié. Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait
1. Gestion des données et support à la décision
2. Veille et développement de l'activité
Cette opportunité d'une durée comprise entre 5 et 7 mois est à pourvoir dans le cadre d'un remplacement congés maternité à partir du 05 Janvier 2026. Directement rattaché.e à Jonathan, Responsable de marché, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise (composée de 10 collaborateurs). Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.
Vous disposez d'un Bac +5 type Ecole d'Ingénieur avec spécialisation en Statistique ou Informatique Décisionnelle / Master en DATA Science / Statistiques / Econométrie avec spécialisation informatique, big data etc. ET/ou d'une première expérience sur un poste similaire. Vous avez déjà utilisé des outils comme Qlick sense et Snowflake. Vous pourrez également mettre à profit :
Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement. Si vous n'êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d'autres postes sont à pourvoir, alors n'hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin !
Compétences : modélisation, capacité d'analyse, adaptabilité, Data Visualisation, rigueur, capacité de synthèse, vision globale et appréhension de la complexité, capacité d'organisation et de planification, orientation client, techniques statistiques, langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.), méthodologie projet DATA Science, écoute bienveillante et soutenante, pratique d'une langue étrangère, communication orale et écrite, travail en équipe et en transverse, sécurité des données, gestion de base de données, Bases de données SQL / NoSQL, méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.