Data Scientist Customer Journey & IA Générative H/F - Freelance

Collective Work; Marseille; Sur place; EUR 77 000 - 89 000; Plein temps

Résumé du poste

Collective Work recherche un Data Scientist confirmé en freelance pour optimiser le parcours client et la valeur marketing. Vous travaillerez sur des systèmes de recommandation, des modèles prédictifs et des approches d'attribution multi-touch dans un environnement data-intensive.

Les missions incluent industrialisation de pipelines Python/Dataiku et utilisation de Snowflake, Dataiku DSS et NLP/LLM pour générer des recommandations et insights opérationnels.

Qualifications

• Data Scientist confirmé avec 3 ans d'expérience et mise en production.
• Maîtrise de l'attribution multi-touch (Markov, Shapley) et analyse de funnels.
• Recommandation et prédiction: systèmes de recommandation, modèles séquentiels et forecasting.
• IA générative : LLM pour analyse, détection d'irritants et recommandations.
• Industrialisation: transformer un prototype notebook en code Python et pipeline Dataiku/Snowflake.
• Esprit d'équipe et communication orientée solution et anglais courant.

Responsabilités

• Segmentation comportementale des utilisateurs et personas.
• Systèmes de recommandation personnalisés et contenus à valeur ajoutée.
• Modèles prédictifs de conversion, churn et funnel forecasting.
• Attribution multi-touch et ROI des actions marketing.
• IA générative et LLM pour générer des recommandations et insights.
• Industrialisation: passer POC Jupyter à des modules Python et pipelines.
• Restitution des KPI funnel et des insights aux équipes CJO/Produit/Marketing.

Connaissances

Data science

Attribution

Recommender systems

Forecasting

Anglais courant

Outils

Python

SQL

Snowflake

Dataiku DSS

Jupyter

Description du poste

Offre n° 7489700 Data Scientist Customer Journey & IA Générative H/F - Freelance

13 - Marseille

Publié le 29 septembre 2026

Taux journalier (TJM): 450ContexteUgitech, ESN orientée IA, recrute pour un leader mondial du transport maritime et de la logistique, au sein de son agence digitale. Vous rejoindrez l'équipe Customer Journey Optimization (CJO), chargée d'optimiser les parcours clients digitaux : conversion, personnalisation de l'expérience et performance des actions marketing. L'objectif est de produire des insights actionnables, des modèles robustes et des solutions automatisées pour accélérer la transformation data-driven des parcours.

Description du poste

• Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs selon leur navigation, leurs bookings et leurs usages digitaux (K-means et autres), identification des personas, intentions et points de friction.
• Systèmes de recommandation : recommandations personnalisées de contenus et de services à valeur ajoutée, avec des approches hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel).
• Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion de funnel, forecasting des volumes par étape du parcours, scoring d'intention et de drop-off.
• Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et Shapley Values pour mesurer le poids de chaque touchpoint (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO.
• IA générative et LLM : solutions LLM qui interprètent automatiquement les résultats analytiques, détectent les irritants et génèrent des recommandations (profiling, tests A/B, conversions).
• Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés ; pipelines Dataiku/Snowflake documentés et automatisés.
• Restitution : conception de KPI funnel et engagement, communication claire des insights aux équipes CJO, Produit et Marketing.

Environnement technique

• Langages : Python avancé (POO, modularité, clean code), SQL
• Data : Snowflake, Dataiku DSS (scénarios, ordonnancement de jobs), notebooks Jupyter
• Data science : ML supervisé et non supervisé, deep learning, séries temporelles, SHAP
• IA : NLP, LLM, embeddings, classification sémantique, prompt engineering
• Analytics : UX analytics et web analytics (atout)

Profil recherché

• Expérience : Data Scientist confirmé, au moins 3 ans d'expérience, avec des modèles mis en production.
• Attribution et parcours : pratique concrète de l'attribution multi-touch (Markov, Shapley) et de l'analyse de funnels.
• Recommandation et prédiction : maîtrise des recommender systems, des modèles séquentiels et du forecasting.
• IA générative : LLM appliqués à l'analyse de données (synthèse, détection d'irritants, génération de recommandations).
• Industrialisation : capacité à transformer un prototype notebook en code Python maintenable et en pipeline Dataiku/Snowflake.
• Savoir-être : esprit d'équipe, co-construction avec les métiers, communication claire et orientée solution.
• Langues : anglais courant à l'écrit et à l'oral (obligatoire).

Type de contrat Profession libérale

Emploi non salarié

• Rémunération : 450 € par jour

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable