Data Scientist – Corrélations poreuses et diffusion en catalyse

IFP Energies nouvelles - Lyon; Solaize; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Job summary

IFP Energies nouvelles - Lyon, Direction physique et analyse, propose un stage en science des données pour étudier les descripteurs de l’architecture poreuse des supports catalyseurs et leurs propriétés de diffusion, en s’appuyant sur des jeux de données multimodaux.

Le stage implique l’emploi de méthodes d’apprentissage automatique et de deep learning, y compris des autoencodeurs, pour extraire des représentations latentes et développer des modèles prédictifs liant porosité et diffusion mesurée

Qualifications

• Compétences en science des données et apprentissage automatique.
• Notions concernant les matériaux poreux et la catalyse.
• Intérêt pour l’analyse multimodale et l’intégration de données.

Responsibilities

• Traiter et fusionner des jeux de données texturales et cinétiques.
• Concevoir et tester des modèles prédictifs liant porosité et diffusion.
• Utiliser des autoencodeurs pour extraire des représentations latentes.
• Évaluer l’incertitude des prédictions avec des méthodes bayésiennes et Monte Carlo.],
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Skills

Science des données

Hybride physique-chimie

Matériaux poreux

Tools

RMN PFG

Job description

IFP Energies nouvelles - Lyon, Direction physique et analyse, propose un stage en science des données pour étudier les descripteurs de l’architecture poreuse des supports catalyseurs et leurs propriétés de diffusion, en s’appuyant sur des jeux de données multimodaux.

Le stage implique l’emploi de méthodes d’apprentissage automatique et de deep learning, y compris des autoencodeurs, pour extraire des représentations latentes et développer des modèles prédictifs liant porosité et diffusion mesurée