Stage Data Science: Corrélations Mesures Fondeur/Usineur

Safran; Colombes; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

Safran recherche un stagiaire ingénieur/universitaire (BAC+5) pour l’équipe industrialisation des aubes de turbine. Vous exploiterez des données issues de mesures réalisées par le couple fondeur/usineur afin d’identifier des corrélations et d’optimiser le plan de contrôle.

Vous développerez des modèles de Machine Learning, évaluerez leur robustesse et présenterez les résultats à l’équipe, en documentant les travaux et proposant des pistes d’amélioration pour le déploiement industriel.

Qualifications

• Profil recherché : ingénieur ou universitaire (BAC+5) avec compétences en statistiques et informatiques.
• Connaissances en traitement et analyse de données industrielles, Machine Learning.
• Rigueur scientifique, capacité d’analyse et esprit de synthèse.
• Excellentes compétences de communication, vulgariser des résultats techniques.
• Intérêt pour l'industrie et l'environnement de production. La maîtrise de l'anglais est nécessaire.

Responsibilities

• Analyser et visualiser les données pour identifier des tendances ou anomalies.
• Développer des modèles de Machine Learning permettant de trouver des corrélations ou d’expliquer les écarts entre les mesures du fondeur et de l’usineur.
• Évaluer la robustesse et la pertinence des modèles construits.
• Présenter les résultats de façon claire à l'équipe (rapports, présentations, visualisations).
• Documenter les travaux et proposer des pistes d'amélioration ou de déploiement industriel.

Skills

Statistiques

Informatique

Machine Learning

Analyse de données

Esprit de synthèse

Education

BAC+5

Job description

Safran recherche un stagiaire ingénieur/universitaire (BAC+5) pour l’équipe industrialisation des aubes de turbine. Vous exploiterez des données issues de mesures réalisées par le couple fondeur/usineur afin d’identifier des corrélations et d’optimiser le plan de contrôle.

Vous développerez des modèles de Machine Learning, évaluerez leur robustesse et présenterez les résultats à l’équipe, en documentant les travaux et proposant des pistes d’amélioration pour le déploiement industriel.