Data Scientist Confirmé – Projets à fort impact et ML

Meritis; Valbonne; On-site; EUR 54,000 - 70,000; Full time

Job summary

Meritis recherche un Data Scientist pour renforcer une équipe sur des projets à fort impact à Sophia-Antipolis. Vous explorerez et interpréterez des jeux de données complexes pour identifier des tendances et des leviers de performance.

Vous concevrez et optimiserez des modèles statistiques et de Machine Learning, en mobilisant des méthodes avancées et en collaborant avec les équipes Data, IT et métier. Formation Bac+5 et 3 ans d’expérience requis.

Qualifications

• Formation Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique).
• 3 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist.
• Excellente maîtrise des fondamentaux mathématiques et statistiques.

Responsibilities

• Explorer, analyser et interpréter des jeux de données complexes pour identifier des tendances et des leviers de performance.
• Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et de Machine Learning.
• Mobiliser des méthodes mathématiques avancées : statistiques, probabilités, optimisation, algèbre linéaire et analyse numérique.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs en veillant à leur robustesse, leur fiabilité et leur pertinence métier.
• Mettre en œuvre des expérimentations quantitatives et comparer différentes approches de modélisation.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métier pour transformer les problématiques opérationnelles en solutions analytiques concrètes.
• Documenter les approches méthodologiques, les résultats obtenus et les limites des modèles développés.

Skills

Fondamentaux mathématiques et statisti

Education

Bac+5 (École d’ingénieur ou Master en Informatique)

Job description

Meritis recherche un Data Scientist pour renforcer une équipe sur des projets à fort impact à Sophia-Antipolis. Vous explorerez et interpréterez des jeux de données complexes pour identifier des tendances et des leviers de performance.

Vous concevrez et optimiserez des modèles statistiques et de Machine Learning, en mobilisant des méthodes avancées et en collaborant avec les équipes Data, IT et métier. Formation Bac+5 et 3 ans d’expérience requis.