Data Scientist - Computer Vision & DL (Defense)

agap2IT France; Grenoble; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Véhicule recommandé

Résumé du poste

agap2IT recherche un Data Scientist spécialisé en Computer Vision et Deep Learning pour une mission CDI dans la métropole grenobloise. Vous intégrerez une équipe technique et travaillerez sur la modernisation d’une solution d’intelligence artificielle.

Vous contribuerez au développement, à l’optimisation et à la fiabilisation des modèles de détection et de classification d’images, ainsi qu’à l’évolution de l’architecture logicielle associée.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science ou IA.
• Expérience significative en ML/DL.
• Solides compétences en Computer Vision et traitement d’images.
• Maîtrise de Python, PyTorch, scikit-learn et SciPy.
• Autonomie, esprit d’analyse et capacité à intervenir sur des sujets techniques de bout en bout.

Responsabilités

• Faire évoluer et optimiser l’architecture d’apprentissage et d’inférence.
• Améliorer performance, robustesse et maintenabilité du code.
• Adapter entrées/sorties des modèles avec les développements applicatifs.
• Développer de nouvelles fonctionnalités liées au traitement des images.
• Concevoir et intégrer des tests unitaires.
• Contribuer à l’évolution des modèles de détection et de classification.
• Intégrer la solution dans l’environnement applicatif et rédiger la doc technique.

Connaissances

Bac+5 en informatique/IA

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Python

Autonomie

Formation

Bac+5 en informatique, data science ou IA

Outils

Python

PyTorch

scikit-learn

SciPy

Description du poste

agap2IT recherche un Data Scientist spécialisé en Computer Vision et Deep Learning pour une mission CDI dans la métropole grenobloise. Vous intégrerez une équipe technique et travaillerez sur la modernisation d’une solution d’intelligence artificielle.

Vous contribuerez au développement, à l’optimisation et à la fiabilisation des modèles de détection et de classification d’images, ainsi qu’à l’évolution de l’architecture logicielle associée.