Data Scientist Analysis of cancer data "Old Women" in the SNDS (M / F)

Université PSL; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Un centre de recherche en santé à Paris recrute un(e) Data Scientist pour étudier les parcours de soins des patientes âgées atteintes de cancer. Le rôle implique la construction et l'analyse de cohortes à partir des données de santé, avec un accent sur la modélisation des stratégies de soins. Le candidat idéal a un diplôme en informatique ou en sciences des données et maîtrise Python et SQL. L'offre comprend un contrat à durée déterminée et de nombreux avantages.

Prestations

Restauration collective

Remboursement des frais de transport jusqu'à 70%

Assurance santé complémentaire

Qualifications

• Niveau d'études : 5 ans d'enseignement supérieur.
• Connaissance des parcours patients selon pathologies.
• Capacité à lire de la littérature scientifique.

Responsabilités

• Construire des cohortes de patientes à partir des données du SNDS.
• Réaliser des analyses descriptives et prédictives.
• Modéliser des stratégies de soins et évaluer les coûts.

Connaissances

Compétences en développement Python

Compétences en bases de données

Compétences en statistiques

Capacité à communiquer avec divers profils

Autonomie, flexibilité et responsabilité

Esprit d'équipe

Formation

Diplôme d'ingénieur en Informatique, Science des Données ou Mathématiques Appliquées

Description du poste

About us

The “Institut Curie” is a major player in the research and fight against cancer. It consists of a hospital and a Research Center of more than 1000 employees with a strong international representativeness.

The objective of the Curie Institute Research Center is to develop basic research and to use the knowledge produced to improve the diagnosis, prognosis, and therapeutics of cancers as part of the continuum between basic research and innovation serving the patient.

Mission

Laboratoire - Service

Le poste est à pourvoir à plein temps au sein de l’unité U932 Immunité et cancer (Institut Curie et Inserm) et au sein du Département de Recherche Translationnelle, dans l’équipe Réponse au Traitement et Résidu Tumoral (RT2Lab). Cette équipe porte de nombreux projets de recherche sur des cohortes cliniques et des bases de données médico-administratives (type SNDS) fournissant un accompagnement technique et une expertise méthodologique, biostatistique, et épidémiologique.

L’objectif du projet est d’étudier les associations entre comédications, comorbidités et cancer du sein et cancers gynécologiques à une très large échelle, sur l’ensemble de la population française des patientes âgées de 70 ans et plus, à partir de données de vie réelle issues du Système National des Données de Santé (SNDS), qui recouvre la quasi-totalité des données de santé de la population française. Ceci permettra de formuler des recommandations d’adaptation des traitements et des parcours de soins aux sujets âgés et de définir des orientations de recherche.

Missions

Description des activités

A partir des données du SNDS, construire les cohortes de patientes ainsi que les covariables d’intérêt pour en déduire les trajectoires de soins les plus efficientes chez les patientes âgées.

• Construction des cohortes SNDS par type de cancers (d’identification un ensemble de patientes âgées de plus de 70 ans et traitées pour un cancer du sein ou un cancer gynécologique sur une période donnée, à partir des données du SNDS hébergées sur la plateforme de Health Data Hub).
• Construction des covariables d’intérêt (âge, type et dates des traitements reçus, prise de comédications, existence de comorbidités, sous-type de cancers du sein ect.).
• Réaliser des analyses descriptives et prédictives des trajectoires thérapeutiques et des parcours de soin (évènements indésirables, toxicités, consultations en urgences, hospitalisation).

Cette modélisation des stratégies de soins permettra d’améliorer la prise en charge des personnes âgées notamment via le calcul des coûts / bénéfices associés à chaque trajectoire de soin ou la prédiction des évènements indésirables par exemple.

Profile

Training and experience required

• Level and qualifications required : 5 years' higher education / engineering degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, or equivalent, with a specialisation in the challenges of processing massive data (Big Data).
• Associated knowledge : patient pathways according to pathologies, hospital world (structures, processes) and healthcare professions (including data research), ability to read scientific literature and contribute to scientific articles.

Skills required

• Python and SQL development skills
• Skills in database analysis
• Statistics skills
• Ability to communicate with different types of profiles (practitioners, researchers, statisticians, etc.)
• Autonomy, flexibility and responsibility
• Team spirit and willingness to take part in a collective adventure
• Ability to listen, results-oriented and quality-oriented

All our opportunities are open to people with disabilities

Contract information

Type of contract : Fixed-term contract

Starting date : September 2025

Duration : 12 months

Working time : full time

Remuneration : according to the current grids

Benefits : Collective catering, reimbursement of transportation fees up to 70%, supplementary health insurance

Location of the position : Paris

Reference : not to be completed

Contact

Please send your CV, letter of motivation and 2 references, to

Publication date : 26 June 2025

Deadline for application : August 2025

Institut Curie is an inclusive, equal opportunity employer

and is dedicated to the highest standards of research integrity.

https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf