Data Scientist Analysis of cancer data "Old Women" in the SNDS (M/F)

Institut Curie; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en oncologie à Paris recherche un professionnel pour rejoindre l'unité U932 en tant que chercheur. Le rôle implique l'analyse de données de santé dans le cadre de projets de recherche sur des cohortes de patientes âgées. Le candidat idéal possède un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe et des compétences en Python et SQL. Ce poste est un contrat à durée déterminée de 12 mois.

Prestations

Restauration collective

Remboursement des frais de transport jusqu'à 70%

Assurance santé complémentaire

Qualifications

• 5 ans d'études supérieures en informatique, data science ou mathématiques appliquées.
• Connaissance des parcours patient selon les pathologies.

Responsabilités

• Construire des cohortes de patientes à partir des données du SNDS.
• Réaliser des analyses descriptives et prédictives des trajectoires thérapeutiques.

Connaissances

Compétences en développement Python

Compétences en développement SQL

Compétences en analyse de bases de données

Compétences en statistiques

Capacité à communiquer avec différents types de profils

Autonomie, flexibilité et responsabilité

Esprit d'équipe

Capacité d'écoute, orienté résultats

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, data science

Description du poste

About Us

The “Institut Curie” is a major player in the research and fight against cancer. It consists of a hospital and a Research Center of more than 1000 employees with a strong international representativeness.

The objective of the Curie Institute Research Center is to develop basic research and to use the knowledge produced to improve the diagnosis, prognosis, and therapeutics of cancers as part of the continuum between basic research and innovation serving the patient.

Mission

Laboratoire - Service

Le poste est à pourvoir à plein temps au sein de l’unité U932 Immunité et cancer (Institut Curie et Inserm) et au sein du Département de Recherche Translationnelle, dans l’équipe Réponse au Traitement et Résidu Tumoral (RT2Lab). Cette équipe porte de nombreux projets de recherche sur des cohortes cliniques et des bases de données médico-administratives (type SNDS) fournissant un accompagnement technique et une expertise méthodologique, biostatistique, et épidémiologique.

L’objectif du projet est d’étudier les associations entre comédications, comorbidités et cancer du sein et cancers gynécologiques à une très large échelle, sur l’ensemble de la population française des patientes âgées de 70 ans et plus, à partir de données de vie réelle issues du Système National des Données de Santé (SNDS), qui recouvre la quasi-totalité des données de santé de la population française. Ceci permettra de formuler des recommandations d’adaptation des traitements et des parcours de soins aux sujets âgés et de définir des orientations de recherche.

Missions

Description Des Activités

A partir des données du SNDS, construire les cohortes de patientes ainsi que les covariables d’intérêt pour en déduire les trajectoires de soins les plus efficientes chez les patientes âgées.

• Construction des cohortes SNDS par type de cancers (d’identification un ensemble de patientes âgées de plus de 70 ans et traitées pour un cancer du sein ou un cancer gynécologique sur une période donnée, à partir des données du SNDS hébergées sur la plateforme de Health Data Hub).
• Construction des covariables d’intérêt (âge, type et dates des traitements reçus, prise de comédications, existence de comorbidité, sous-type de cancers du sein ect.).
• Réaliser des analyses descriptives et prédictives des trajectoires thérapeutiques et des parcours de soin (évènements indésirables, toxicités, consultations en urgences, hospitalisation).

Cette modélisation des stratégies de soins permettra d’améliorer la prise en charge des personnes âgées notamment via le calcul des coûts/bénéfices associés à chaque trajectoire de soin ou la prédiction des évènements indésirables par exemple.

Profile

Training And Experience Required

• Level and qualifications required: 5 years' higher education/engineering degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, or equivalent, with a specialisation in the challenges of processing massive data (Big Data).
• Associated knowledge: patient pathways according to pathologies, hospital world (structures, processes) and healthcare professions (including data research), ability to read scientific literature and contribute to scientific articles.

Skills Required

• Python and SQL development skills
• Skills in database analysis
• Statistics skills
• Ability to communicate with different types of profiles (practitioners, researchers, statisticians, etc.)
• Autonomy, flexibility and responsibility
• Team spirit and willingness to take part in a collective adventure
• Ability to listen, results-oriented and quality-oriented

All Our Opportunities Are Open To People With Disabilities

Contract information

Type of contract: Fixed-term contract

Starting date: September 2025

Duration: 12 months

Working time: full time

Remuneration: according to the current grids

Benefits: Collective catering, reimbursement of transportation fees up to 70%, supplementary health insurance

Location of the position: Paris

Reference: not to be completed

Contact: Please send your CV, letter of motivation and 2 references, to

Publication date: 26 June 2025

Deadline for application: August 2025

Institut Curie is an inclusive, equal opportunity employer and is dedicated to the highest standards of research integrity.

https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf

Référence de l'offre : ngiv3qzev8