Data Scientist: AI, Predictive Modeling & Ethical AI

Crédit Mutuel Alliance Fédérale group; Villeneuve-d'Ascq; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération fixe sur 13 mois

Intéressement et participation

Télétravail 2 jours/semaine

Chèques restaurant

Parking gratuit

Job summary

Cofidis Group recherche un Data Scientist au sein de la Synergie Data pour concevoir et déployer des modèles IA et des solutions analytiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers afin de transformer les besoins en cas d’usage exploitables, tout en veillant à l’éthique et à la traçabilité des actions.

Le candidat idéal possède 3 à 5 années d’expérience, maîtrise Python/SQL, et une solide connaissance des LLM et du RAG.

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en informatique et statistiques, avec expérience en modélisation et pilotage de projets data.
• Maîtrise du Python et SQL pour le data engineering et l’analytics.
• Bonne connaissance des modèles ML/DL et des LLM, avec une sensibilité éthique et gouvernance IA.

Responsibilities

• Transformer un besoin métier en problématique data exploitable et proposer des leviers d’optimisation.
• Concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs et déployer des solutions IA.
• Assurer la gouvernance IA et partager les résultats et les méthodes avec les équipes du Groupe.

Skills

Data science

Machine learning

Deep learning

Python

SQL

NLP

Prompt engineering

LLMs

Git

Web scraping

Education

Bac+5 Informatique/Statistiques

Tools

Git

APIs

Airflow

SAS

BI tools

Job description

Cofidis Group recherche un Data Scientist au sein de la Synergie Data pour concevoir et déployer des modèles IA et des solutions analytiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers afin de transformer les besoins en cas d’usage exploitables, tout en veillant à l’éthique et à la traçabilité des actions.

Le candidat idéal possède 3 à 5 années d’expérience, maîtrise Python/SQL, et une solide connaissance des LLM et du RAG.