Data Scientist & AI Engineer - RAG & MLOps Leader (Paris)

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer en CDI à Paris pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées (Agentic AI, RAG) et des modèles prédictifs. Vous participerez à la conception, au développement et à l’automatisation, en veillant à la robustesse et à l’évolutivité des systèmes.

Vous aurez l’opportunité de travailler sur des architectures RAG, des API FastAPI et des pipelines CI/CD, avec Docker/Kubernetes et des environnements Azure.

Qualifications

• 6 à 9 ans d’expérience en data science et IA dans des projets industriels ou financiers.
• Maîtrise des architectures RAG avancées et du multi-agent (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel).
• Compétences en ingénierie logicielle et MLOps : Python avancé, API (FastAPI), conteneurisation (Docker, Kubernetes), CI/CD, MLflow, Git.

Responsabilités

• Concevoir des architectures RAG robustes et sécurisées et orchestrer des LLMs (Azure OpenAI et open source).
• Développer des composants API réutilisables (FastAPI) et des services Cloud; déployer les pratiques MLOps/LLMOps.
• Concevoir et maintenir des modèles ML supervisés et XGBoost (ou équivalents) et assurer leur explicabilité et traçabilité.

Connaissances

Generative AI & LLM

RAG architectures

Multi-Agent (LangChain, LangGraph)

Prompt engineering

Fine-tuning

Vector databases

Python development

MLOps & CI/CD

Outils

Docker

Kubernetes

FastAPI

MLflow

Git

Azure AI Foundry/ML

Azure AI Search

Azure ML

Databricks

PySpark

Description du poste

NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer en CDI à Paris pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées (Agentic AI, RAG) et des modèles prédictifs. Vous participerez à la conception, au développement et à l’automatisation, en veillant à la robustesse et à l’évolutivité des systèmes.

Vous aurez l’opportunité de travailler sur des architectures RAG, des API FastAPI et des pipelines CI/CD, avec Docker/Kubernetes et des environnements Azure.