Data Scientist Expert IA — RAG/ML en Lyon (On‑Site)

AlgoviA; Lyon; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Présence sur site 2-3J Lyon

Résumé du poste

AlgoviA recherche un Data Scientist Expert pour accompagner un client du secteur nucléaire, en présentiel à Lyon. Le poste implique l’analyse des besoins métier, le développement d’applications IA/ML/DL et l’évaluation de la pertinence de l’IA pour répondre aux problématiques client.

Vous effectuerez des POC, collecterez et nettoierez les données, réaliserez des transformations et des features, puis déploierez des modèles et des API pour des solutions complexes type RAG.

Qualifications

• Maîtrise des principales bibliothèques Python d’analyse de données et d’IA.
• Manipulation de données avec Pandas et Polars, Dask et/ou PySpark.
• Expérience en traitement du langage naturel (NLTK/Spacy).
• Maîtrise de ML/DL avec Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM et PyTorch.
• Expérience en IA générative: Ollama, Transformers, Langchain/LlamaIndex.

Responsabilités

• Instancier et déployer des modèles ML/DL et des solutions IA génératives.
• Évaluer l’utilité de l’IA selon les cas d’usage métiers et réaliser des POC.
• Collecte, nettoyage et préparation des données, ingestion et intégration dans les pipelines.
• Conception et développement d’API pour accéder aux modèles et les mettre en production.
• Réaliser l’EDA et décrire les résultats, communiquer avec le client et les équipes.

Connaissances

Python

Pandas/Polars

NLTK/Spacy

Scikit-Learn/XGBoost/LightGBM

PyTorch

Transformers/Langchain

RAG

API development

Outils

Pandas

Polars

Dask

PySpark

NLTK

Spacy

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

PyTorch

Ollama

Transformers

SentenceTransformers

Langchain

LlamaIndex

Description du poste

AlgoviA recherche un Data Scientist Expert pour accompagner un client du secteur nucléaire, en présentiel à Lyon. Le poste implique l’analyse des besoins métier, le développement d’applications IA/ML/DL et l’évaluation de la pertinence de l’IA pour répondre aux problématiques client.

Vous effectuerez des POC, collecterez et nettoierez les données, réaliserez des transformations et des features, puis déploierez des modèles et des API pour des solutions complexes type RAG.