Data Scientist - AI engineer H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Campus moderne

Suivi RH

Opportunités alternance

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB propose un stage en Machine Learning, IA Générative et Développement Python au sein du département ISR et de l’IA Factory. Vous explorerez des solutions IA pour la finance de marché et collaborerez avec les équipes financières pour développer des outils d’analyse et de décision.

Vous participerez à des projets RD sur les dernières thématiques IA (RAG, agentique, NLP) et contribuerez au développement et à la qualité logicielle des applications métiers, tout en bénéficiant d’un

Qualifications

• Maîtrise des concepts de Machine Learning et Deep Learning appliqués à la finance de marché.
• Connaissance des techniques NLP et de l’extraction d’information sur documents financiers.
• Veille sur les avancées IA générative et sur les évolutions du trading automatisé.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des algorithmes de ML/DL et des solutions NLP pour l’analyse de documents financiers.
• Développer des fonctionnalités sur les applications métiers et améliorer le code existant.
• Rédiger la documentation technique et assurer tests et revue de code.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Feature Engineering

RAG

Data Analysis

Outils

Python

Git

Description du poste

Vous recherchez un stage en Machine Learning, IA Générative et Développement Python et vous avez un intérêt pour la finance de marché ? Alors postulez !

Au sein du département ISR (Information System Risks IT), vous rejoindrez l’équipe de l’IA Factory, qui se positionne à l’avant-garde de l’innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales s’articulent autour de quatre axes stratégiques :

• Développement de solutions IA de pointe - Création d’outils d’IA générative, de modèles prédictifs, d’algorithmes de trading automatisé et d’outils d’analyse de risques avancés
• Collaboration inter-départements - Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure
• Optimisation des processus métiers - Augmentation de l’efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l’expérience client
• Innovation continue - Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA générative, Machine Learning et Deep Learning

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Autour de la Data Science :

• Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour les activités de marchés financiers, en effectuant du feature engineering accompagné par les experts métiers
• Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l’analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information), en explorant les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d’aide à la décision (RAG, agentique)
• Mener des projets de RD pour explorer et expérimenter les derniers hot topics en IA (agentique, skills, IA responsable) en réalisant une veille bibliographique sur les problématiques IA abordées et en réfléchissant sur leur impact potentiel pour les experts métiers de la Banque de Financement et d’Investissement

Autour du développement et du DevOps :

• Développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications métiers, corriger et améliorer le code existant, et optimiser fonctionnellement et techniquement les outils et applications
• Contribuer activement aux tests, revues de code et validation des développements pour assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées
• Rédiger la documentation technique des projets pour assurer la maintenabilité et la transmission des connaissances

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.