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NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer en CDI à Paris pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées (Agentic AI, RAG) et des modèles prédictifs. Vous participerez à la conception, au développement et à l’automatisation, en veillant à la robustesse et à l’évolutivité des systèmes.
Vous aurez l’opportunité de travailler sur des architectures RAG, des API FastAPI et des pipelines CI/CD, avec Docker/Kubernetes et des environnements Azure.
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
Qui sommes-nous ?
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer, en CDI, à Paris !
Tu intègres l'équipe en tant que Dev/Data engineer pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Au cœur des enjeux d'innovation, tu participeras à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées (Agentic AI, RAG) et de modèles prédictifs complexes pour répondre à des problématiques métier stratégiques (risque, fraude, marketing, recouvrement).
Tu justifies de 6 à 9 ans d’expérience en tant que data Scientist et dispose d'une connaissance de :
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
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