Data Scientist / AI Engineer (Banque) H/F

NEXTON; Paris; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Communautés dynamiques

Meet Up sessions

Formations professionnelles

Événements sportifs

Mobilité durable

Téléphone dernier cri

Resumo da vaga

NEXTON recrute un Data Scientist / AI Engineer en CDI à Paris. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées (Agentic AI, RAG) et de modèles prédictifs pour des clients grands comptes du secteur bancaire.

Vous concevrez des architectures RAG robustes, orchestrerez des LLMs, développerez des API réutilisables et déployerez des pratiques MLOps/LLMOps pour garantir performance et sécurité en production.

Qualificações

• 6 à 9 ans d'expérience en Data Science/AI engineering.

Responsabilidades

• Concevoir et industrialiser des solutions IA avancées (RAG, multi-agent) pour des problématiques métier (risque, fraude, marketing).
• Développer des composants API et des services Cloud (FastAPI, Docker, Kubernetes).
• Orchestrer les LLMs (Azure OpenAI) et les frameworks d'évaluation (RAGAS).
• Mettre en place l'observabilité et les pipelines MLOps/LLMOps (CI/CD).
• Garantir l'explicabilité et la traçabilité des modèles (SHAP/LIME).

Conhecimentos

Python avancé

API FastAPI

CI/CD

MLOps

LLM & Agents

Formação

Master en Informatique/Data Science

Ferramentas

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Azure ML

Databricks

PySpark

Descrição da vaga

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTONrecrute unData Scientist / AI Engineer,enCDI,àParis !

Ton futur environnement de travail :

Tu intègres l'équipe en tant que Dev/Data engineer pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Au cœur des enjeux d'innovation, tu participeras à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées (Agentic AI, RAG) et de modèles prédictifs complexes pour répondre à des problématiques métier stratégiques (risque, fraude, marketing, recouvrement).

Tu concevrez des architectures RAG robustes et sécurisées, construiras des workflows multi-agents pour des processus complexes et orchestreras des LLMs (Azure OpenAI, modèles open source) avec intégration de Function Calling et de capacités de raisonnement.

Tu développeras des composants réutilisables sous forme d'API (FastAPI) et de services Cloud, définiras les standards techniques et déployeras les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) pour garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité en production.

Tu concevras et maintiendras des modèles ML (supervisés, XGBoost, LightGBM), réaliseras des analyses exploratoires et garantiras l'explicabilité (SHAP, LIME) ainsi que la responsabilité des algorithmes.

Tu mettras en place l'observabilité des systèmes GenAI, suivras la dérive des modèles et des RAG, et mesureras la qualité des réponses générées via des frameworks d'évaluation avancés (RAGAS, LLM-as-a-Judge).

Tu justifies de 6 à 9 ans d’expérience en tant que data Scientist et dispose d'une connaissance de :

L'écosystème IA Générative & LLM avec la maîtrise des architectures RAG avancées, du Multi-Agent (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel), du Prompt Engineering, du Fine-tuning et des Vector Databases

Le Software Engineering & MLOps via le développement Python avancé, la création d'API (FastAPI), la conteneurisation (Docker, Kubernetes), les pipelines CI/CD, MLflow et la gestion de version (Git)

La Data Science classique reposant sur de solides bases en statistiques appliquées, le Machine Learning supervisé (Gradient Boosting), l'optimisation de modèles prédictifs et XAI (SHAP, LIME)

Les environnements Cloud & Data avec une pratique avérée des plateformes Cloud (Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure ML) et des environnements Big Data (Databricks, PySpark)

Une capacité démontrée à industrialiser des produits IA complexes et à les maintenir en condition operational à grande échelle

Un fort esprit d'innovation et une veille active sur les évolutions rapides de l'IA Générative et de l'Agentic AI

Une excellente aisance relationnelle pour vulgariser les sujets IA et collaborer efficacement avec les équipes métiers, SI et produit

Informations complémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

• Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
• Des Meet Up pour développer tes compétences.
• Des formations pour te réinventer et progresser.
• Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
• Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

En cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.