Mach aus dieser Rolle ein Bewerbungsgespräch — ein Lebenslauf und ein Anschreiben, die darauf ausgerichtet sind, was dieser Arbeitgeber sucht.
NEXTON recrute un Data Engineer / Développeur Data & API H/F pour accompagner un grand compte du secteur bancaire à Paris. Vous contribuerez à moderniser les architectures de données, à industrialiser les pipelines et à exposer les flux via des APIs REST performantes, en s'appuyant sur PySpark et les technologies Big Data.
Vous interviendrez sur des environnements On-Premise et progresserez vers des architectures plus modernes, avec une forte autonomie et une collaboration étroite avec les
Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.
Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.
NEXTON recrute un Data Engineer / Développeur Data & API H/F, en CDI, à Paris !
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes du secteur bancaire. Au sein d'une équipe jeune et dynamique, tu travailleras en étroite collaboration avec les Business Analysts sur la modernisation des architectures de données et l'exposition des flux. Dans cet environnement stimulant alliant socle Big Data On-Premise et transition vers des technologies modernes, ton rôle sera essentiel pour garantir la performance, l'industrialisation et la fiabilité des pipelines de données au quotidien.
Développer, optimiser et industrialiser les pipelines de données volumineux sous PySpark et Spark.
Participer à la modernisation de la plateforme en migrant le legacy ETL (Informatica) vers un environnement PySpark.
Faire évoluer l'orchestration des flux en accompagnant la transition de Control-M vers Airflow.
Concevoir et exposer des données via le développement d'APIs REST performantes.
Contribuer à la conteneurisation des composants et des services applicatifs.
Assurer le suivi de la production (MCO), la maintenance et la fiabilisation des traitements sur le Data Lake.
Collaborer au quotidien avec les Business Analysts et les équipes projet pour répondre efficacement aux besoins métiers.
Entre 3 et 6 ans d'expérience en ingénierie de données et développement d'APIs (profil intermédiaire/junior débrouillard).
Solide maîtrise de PySpark, Spark et des architectures Big Data / Hadoop.
Appétence marquée pour les environnements On-Premise, le suivi de production et l'industrialisation.
Bonnes connaissances en orchestration (Control-M, Airflow), en développement d'APIs REST, en conteneurisation et compréhension des flux ETL (Informatica).
Grande autonomie, débrouillardise et aisance dans un écosystème vaste comprenant du legacy.
Esprit d'équipe, excellent relationnel et première expérience au sein du secteur bancaire (idéalement Groupe BPCE / Natixis) appréciée.
Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :
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