Data Scientist

SG; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière recherche un Data Scientist basé à Boulogne-Billancourt pour valoriser les données clients et prospects. Le candidat idéal possède au moins 3 ans d'expérience en Data Science, maîtrise des outils comme Python et SQL, et est capable de travailler sur des cas d'usage impactants. Rejoignez une équipe engagée pour le développement d'approches innovantes en marketing.

Prestations

Accord d’intéressement

Plan d’épargne entreprise

Prise en charge de plus de 60 % de la mutuelle

Tickets restaurant

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, idéalement dans un contexte marketing.
• Solide expertise en statistiques, data science et machine learning.
• Capacité à travailler en équipe et à partager des idées.

Responsabilités

• Elaborer des cas d’usage de Data Science en identifiant des business cases pertinents.
• Mettre en œuvre des modèles de marketing prédictifs.
• Tester en réel les modèles et communiquer les résultats.

Connaissances

Python

Spark

SQL

Databricks

Tableau

Confluence

Git

Scala

Formation

Bac+4 / 5 (Master, école d’ingénieur)

Description du poste

Basé dans nos locaux de Boulogne-Billancourt, vous rejoignez la Direction Marketing Stratégique, et plus précisément l’équipe Data Anticipation.

Vous occupez un rôle clé et transverse : vous valorisez l’ensemble des données clients et prospects, identifiez et pilotez les cas d’usage Data Science à fort impact business, et accompagnez la montée en compétences data des équipes marketing.

En tant que Data Scientist, vous menez des analyses quantitatives et proposez des approches innovantes pour construire de nouveaux modèles exploitant au mieux les sources de données et les solutions technologiques issues du Big Data.

Votre rôle est de mettre en œuvre des cas d’usage Data Science de bout en bout pour l’ensemble de la direction marketing et communication : de la définition du besoin métier à la restitution des résultats et au pilotage dans la durée, en passant par la mise en place des algorithmes de Machine Learning.

Pour mener à bien vos missions, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data de notre Direction des Systèmes d’Information, et les Data Analyst Marketing, rassemblés au sein d’une communauté data très active, que vous accompagnerez notamment dans le cadre de la mise en place de Databricks sur une solution cloud.

Vos principales missions consisteront à :

• Elaborer des cas d’usage de Data Science :
  • Identifier des business cases pertinents avec les interlocuteurs marketing de BoursoBank
  • Traduire de ces besoins métier en cas d’usage de Data Science
  • Evaluer la faisabilité technique et l’apport de valeur
• Mettre en œuvre et restituer des projets de Data Science :
  • Développer des modèles de marketing prédictifs en adoptant une démarche projet rigoureuse
  • Comprendre l’architecture Data dans son ensemble et préconiser des adaptations pour le déploiement et le traitement des modèles
  • Investiguer de nouvelles données (y compris externes) et vérifier l’apport de valeur dans les modèles
  • Modéliser et améliorer ses modèles en utilisant les données, les méthodes statistiques et Machine Learning les plus pertinentes
• Tester en réel les modèles et les A / B tester :
  • Assurer la mise en place de traitements de contrôle et d’entretien des modèles industrialisés en production
  • Mettre en place des solutions de Data Visualisation pour rendre compte des résultats obtenus et mesurer leur impact business
  • Communiquer ses résultats régulièrement auprès des utilisateurs et auprès de la Direction Générale
• Assurer une veille technologique :
  • Contribuer en tant que référent marketing aux projets LLM de BoursoBank.
  • Se tenir informé des innovations Data (architecture, Machine Learning, Best Practice …)
  • Participer à des évènements tels que des salons Data, webinars … et partager son retour d’expérience

Vous êtes titulaire d'un Bac+4 / 5 (Master, école d’ingénieur) avec une solide expertise en statistiques, data science et machine learning.

Vous avez au minimum 3 ans d’expérience en Data Science, idéalement dans un contexte marketing. et maîtrisez les outils suivants : Python, Spark, SQL, et idéalement Databricks, Tableau, Confluence, Git, Scala.

Vous combinez rigueur analytique, curiosité, sens du relationnel et pédagogie et appréciez travailler en équipe, partager vos idées et relever des défis transverses.

BoursoBank, filiale du groupe Société Générale, est pionnière et leader sur ses deux activités : la banque en ligne et l’information économique et financière sur Internet avec son Portail Boursorama.com.

Avec son positionnement unique de banque-média et un développement centré sur les nouvelles attentes des clients (autonomie, simplicité, accès à l’information, sécurité et frais réduits), BoursoBank compte aujourd’hui plus 8 millions de clients et conforte, d’année en année, sa position d’acteur bancaire majeur en France.

Engagée à simplifier la banque, à donner du pouvoir d’achat à ses clients et à offrir à chacun la faculté d’agir sur son argent,BoursoBank a aussi l’ambition de participer de façon active et responsable à la transition écologique de ses clients en plus de celle qu’elle opère pour son propre fonctionnement. C’est grâce et avec l’ensemble de ses équipes, sensibilisées et actives à l’optimisation de l’impact environnemental et social quel que soit leur métier, que BoursoBank est certifiée B Corp depuis février 2023 et labélisée Numérique Responsable de niveau 2 depuis mars 2025.

BoursoBank a également à cœur d’assurer le bien‑être de ses équipes en proposant divers avantages à travers notamment un accord d’intéressement motivant, un plan d’Epargne Entreprise, un plan d’épargne Retraite et une prise en charge à plus de 60 % de la mutuelle et des tickets restaurant.

Et parce que la diversité est une force, BoursoBank s’engage à offrir des opportunités inclusives et accueillantes pour tous.

Envie de prendre part à cette aventure professionnelle enrichissante et construire un projet professionnel solide ?

Rejoignez vos 1 000 futurs collègues dans nos locaux de Boulogne-Billancourt (92) ou, pour certains de nos métiers, de Nancy (54), pour faire partie d’une équipe où les talents de chacun sont développés!