Data Science Engineer F/H

AP-HP; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Remboursement transport 75%

Restaurant du personnel

Centre formation et développement des 

19 jours de RTT + 25 jours de congés

Sorties culturelles et voyages

Crèches internes

Résumé du poste

La Direction des Services Numériques (DSN) de l’AP-HP recherche un Data Science Engineer pour concevoir et industrialiser des solutions de valorisation des données de santé. Vous travaillerez avec les équipes Data et métiers pour transformer des résultats de recherche en produits robustes et reproductibles, deployables à grande échelle.

Le candidat maîtrise Python, SQL, pipelines de données et IA/NLP; expérience en données de santé est un plus.

Qualifications

• Diplôme: Master 2, ingénieur ou doctorat en informatique, sciences des données ou équivalent.
• Niveau d’étude: Bac+5 à Bac+8; Expérience: 2 à 5 ans.
• Compétences: Python, SQL, pipelines de données et traitements automatisés; travail collaboratif et reproductible (git).
• Connaissances en statistiques et apprentissage automatique; intérêt pour IA et NLP; expérience en données de santé est un plus.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration de données de santé issues de sources hétérogènes.
• Concevoir, évoluer et industrialiser des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l’innovation.
• Développer, adapter et évaluer des méthodes d’analyse automatisée (IA, NLP) sur des données structurées et non structurées.
• Assurer la reprise, la documentation, l’optimisation et la mise en production d’outils issus de projets de recherche.
• Participer aux analyses statistiques, à la traçabilité, reproductibilité et valorisation des données.
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers.
• Veille scientifique et technologique, rédaction de documentations et publications.

Connaissances

Python

Analyse de données

PostgreSQL

Pipelines de données

Git

Données hétérogènes

Statistiques

Machine learning

IA

NLP

Données de santé

Formation

Master 2 / diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique / data science

Outils

Git

PostgreSQL

SNDS

Description du poste

Type de contrat

CDD uniquement

Présentation du service

La Direction des Services Numériques (DSN) de l’AP-HP fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients. Elle développe et gère plusieurs centaines de solutions, dont le dossier patient, la biologie, l’imagerie, l’espace patient et la gestion hospitalière, sur 70 000 postes.

Créée dans le cadre du 2e Plan National Maladies Rares (PNMR2), puis renforcée par les PNMR3 et PNMR4, la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) vise à améliorer la connaissance des maladies rares en France, à faciliter l’identification des patients éligibles aux essais cliniques et à renforcer la coordination entre les acteurs du réseau maladies rares (filières, centres de référence et de compétence). Pour atteindre ces objectifs, la DGOS a confié à l’AP-HP la maîtrise d’œuvre du projet, assurée par une cellule opérationnelle. Sa mission principale est le déploiement et la maintenance évolutive de BaMaRa, système d’information dédié au recueil de données administratives et cliniques des patients atteints de maladies rares. Accessible via une interface web ou des connecteurs, BaMaRa est hébergé par l’AP-HP et mis à disposition des établissements partenaires dans le cadre d’une convention. La cellule opérationnelle pilote également la conformité réglementaire et la gouvernance de l’entrepôt national de données maladies rares, afin de permettre l’exploitation multicentrique des données à des fins de recherche, de pilotage et d’innovation.

Dans le cadre du développement de l’entrepôt de données maladies rares de la BNDMR, de son appariement avec des sources externes (SNDS, EDS, registres) et de projets d’IA appliqués aux données de santé, le/la Data Science Engineer conçoit, développe, industrialise et évalue des solutions de valorisation des données pour la recherche, le pilotage et l’amélioration des prises en charge. Il/elle fait le lien entre équipes de recherche, métiers, Data Management, Data Science et techniques afin de transformer des travaux de recherche en solutions robustes, reproductibles et déployables à grande échelle.

Missions spécifiques

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration de données de santé issues de sources hétérogènes
• Participer à la conception, l’évolution et l’industrialisation des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l’innovation
• Développer, adapter et évaluer des méthodes d’analyse automatisée de données structurées et non structurées, notamment par IA et NLP
• Assurer la reprise, la documentation, l’optimisation et la mise en production d’outils ou prototypes issus de projets de recherche
• Participer aux analyses statistiques ainsi qu’à les travaux de qualité, traçabilité, reproductibilité et valorisation des données
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers, équipes techniques et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers et scientifiques
• Participer à la veille scientifique et technologique, à la rédaction de documentations, rapports, communications et publications

Profil recherché

Diplôme : Master 2, diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, science des données, biostatistiques ou équivalent
Niveau d’étude : Bac+5 à +8
Niveau d’expérience : 2 à 5 ans

SAVOIR FAIRE

• Maîtrise de Python, des principaux outils d'analyse et de traitement de données et des SGBD (PostgreSQL ou équivalent)
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et de traitements automatisés
• Expérience du travail collaboratif et reproductible (git)
• Expérience en manipulation, structuration et valorisation de données complexes ou hétérogènes
• Connaissances en méthodes statistiques appliquées et/ou en apprentissage automatique
• Expérience ou intérêt marqué pour les techniques d’IA et de NLP
• Une expérience dans le domaine des données de santé, des entrepôts de données ou du SNDS serait un plus

CONNAISSANCES

• Connaissance des principes d'architecture et de gouvernance des données
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de traçabilité et de reproductibilité des traitements de données
• Connaissances ou intérêt pour les exigences réglementaires applicables aux données de santé
• Intérêt pour la recherche appliquée et la valorisation des données de santé

QUALITÉS

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (dev, data, médical)
• Rigueur, autonomie dans l’organisation du travail et la priorisation des tâches
• Capacité à documenter et à rendre compréhensibles des sujets techniques
• Sens des responsabilités et respect strict de la confidentialité des données

Horaires de travail

Forfait jours - 25 jours de congés et 19 jours de RTT

Temps de travail

Administratif - Forfait

Vos avantages à l'AP-HP

• Possibilité de télétravail si le poste le permet ;
• Remboursement partiel des transports en commun (75%) et/ou forfait mobilité ;
• Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux ;
• Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers… ;
• 19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés ;
• Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS) ;
• Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement.

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Paris (75)

Ville

Direction des Services Numériques

Entité de rattachement du publieur

La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP est chargée de fournir des services numériques sécurisés, adaptés aux besoins des professionnels et des patients. Son objectif est de contribuer à une meilleure prise en charge, ainsi qu'au développement de la recherche et de l'innovation. Elle développe et gère plusieurs centaines de services numériques, regroupés dans un catalogue, incluant le dossier patient informatisé, les systèmes de biologie et d'imagerie, l'espace patient mon.aphp.fr, les progiciels de gestion et de facturation, ainsi que l'offre bureautique sur plus de 70 000 postes de travail. Elle administre également ses infrastructures avec un réseau interne, trois centres de données, avec une offre de services sur la téléphonie et sur les accès par wifi sur les sites de l'AP-HP. Elle accompagne la réutilisation des données de santé pour répondre aux besoins de pilotage de l'activité hospitalière, d'amélioration du parcours médico-administratif des patients, ou encore de la recherche et d'innovation, au travers de l'entrepôt de données de santé. Elle offre un support informatique unifié, en lien avec les directions des systèmes d'information des 6 groupes hospitalo-universitaires (GHU), des pôles d'intérêt commun (PIC) et des sites.