Data Quality Manager Freelance H/F

Kicklox; Paris; Hybrid; EUR 73,800 - 129,150; Full time

Job summary

Une entreprise de gestion de données recherche un Data Quality Manager Freelance pour améliorer la gestion des données sur un projet de 5 mois à Paris. Le candidat idéal devra avoir une expérience de 3 ans, des compétences en SQL, et un bon niveau d'anglais. Rémunération quotidienne de 400 à 700 € selon expérience. Télétravail partiel est possible.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans un rôle similaire.
• Compétences en data quality et en analyse de données.
• Niveau professionnel en anglais requis.

Responsibilities

• Charger les données dans la base de données.
• Proposer des stratégies de data cleansing.
• Réaliser le nettoyage des données.
• Participer aux discussions sur la gouvernance.
• Créer des vues basées sur les besoins métiers.

Skills

Analyse de données

Base de données SQL

Communication

Autonomie

Curiosité

Tools

SQL

Job description

Join to apply for the Data Quality Manager Freelance H/F role at Kicklox.

Le groupe ne dispose pas aujourd’hui d’un véritable référentiel des localisations de ses activités (« sites ») dans le monde. Différentes sources de données manipulent cette information mais parfois de façon parcellaire, sans gouvernance définie. Dans le cadre des enjeux relatifs à la mise en place d’un système d’information RSE permettant d’être en conformité avec les exigences de reporting règlementaire et également de piloter les boucles d’amélioration, le groupe souhaite se doter d’un référentiel global des sites.
Un travail préparatoire d’identification de l’existant (besoin, cycle de vie, SI source, data model) et des besoins métiers ainsi que de la création d’un modèle de données logique puis d’une base de données a déjà été réalisé. Afin de confirmer la faisabilité du projet, en parallèle d’une étude sur la gouvernance et le cycle de la vie de la donnée, il est nécessaire de construire une première version du référentiel, c’est‑à‑dire charger les données dans la base et établir et mener une stratégie de data cleansing.

Main Missions

• A partir de l’ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données.
• Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons.
• Réaliser le data cleansing (et documenter).
• Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la donnée.
• Supporter l’installation de la base de données sur un environnement partagé (de test).
• Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données.
• Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l’échelle de l’outil.

Livrables attendus

• V0 de la base de données (sources enregistrées).
• Stratégie et règles de data cleansing.
• V0 nettoyée de la base de données.
• Modèle de gouvernance et de cycle de vie simplifié.

Success Criteria

• Base de données complète, nettoyée, installée sur un environnement partagé et facilitant la consultation.
• Proposition de cycle de vie et de gouvernance de la donnée « Site » testée sur un premier périmètre et pour une première récurrence.

Modalités

• Date de démarrage : dès que possible.
• Date de fin : durée 5 mois.
• Candidats recherchés : 1.
• Expérience : 3+ ans.
• Type de contrat : Freelance / Indépendant, Temps complet.
• Rémunération : 400 € - 700 € par jour selon expérience.
• Mode de facturation : Assistance technique.
• Localisation : Paris, France.
• Télétravail partiel.

Compétences requises

Soft skills

• English: Professional level.
• Curiosité, force de proposition et autonomie, Esprit analytique.
• Notion de data quality.
• Bonne capacité de communication.

Technical Skills

• Bases en SQL (chargement de données, création de vue, support à l’installation sur un nouvel environnement).
• Data analyse (capacité à identifier les problèmes de qualité de données).
• SQL, data quality, BDD.

Langues

• Français.
• Anglais.