Data Product Owner (F/H)

AXA; Nanterre; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'assurance recherche un Data Product Owner pour accompagner la transformation Data et proposer des solutions adaptées aux enjeux métiers. Vous intégrerez une équipe de passionnés en data et travaillerez sur la modélisation, les technologies Data, et le développement de projets innovants. De fortes compétences en communication et leadership sont demandées.

Qualifications

• Maîtrise des principes de modélisation et outils de requêtage
• Bonne connaissance des technologies Data, idéalement Big Data
• Maîtrise du langage PySpark et Data bricks

Responsabilités

• Comprendre les besoins métiers et les accompagner sur la data
• Favoriser des solutions homogènes vers la cible définie
• Cadrer, estimer les coûts et planifier les évolutions

Connaissances

Modélisation décisionnelle

Technologies Data

Big Data

Azure

Data visualisation

PySpark

Data bricks

Description du poste

Overview

Vous souhaitez évoluer dans un environnement où la data joue un rôle stratégique ?

Rejoignez la tribu BI et Data de la DT2 en tant que Data Product Owner.

Vous intégrez une équipe de professionnels passionnés, composée de data analysts, experts technologiques et responsables métier.

Votre objectif principal : accompagner la transformation Data d’AXA, en proposant des solutions innovantes, homogènes et adaptées aux enjeux métiers.

En tant que Product Owner Data, vos principales missions sont :

• Comprendre les besoins métiers et accompagner leur montée en compétence sur la data ;
• Favoriser des solutions homogènes et convergentes vers la cible définie par la Direction Data ;
• Cadrer, estimer les coûts et planifier les évolutions des projets ;
• Identifier les compétences nécessaires pour le développement des projets Data ;
• Assurer la qualité de service, suivre les incidents et garantir la robustesse des outils ;
• Collaborer avec toutes les équipes concernées pour une communication claire et une visibilité efficace.

Compétences techniques

• Maîtrise des principes de modélisation et des outils de requêtage dans le domaine décisionnel et BI ;
• Bonne connaissance des technologies Data, idéalement Big Data dans un environnement Azure, et des outils de data visualisation ;
• Maîtrise du langage PySpark, Data bricks pour piloter les développeurs Big Data.

Softskills

• Forte capacité d’écoute et d’interaction avec les métiers et les équipes techniques ;
• Esprit d’équipe, autonomie et capacité à prendre des initiatives ;
• Leadership naturel pour faire converger les équipes vers des solutions pragmatiques et à forte valeur ajoutée ;
• Rigueur, synthèse et bon relationnel pour rester centré sur les enjeux.