Data Product Manager: Shape ML Products with Strategy & UX

Thiga; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Thiga recherche un Data Product Manager pour intervenir directement auprès des clients, de startups à grands groupes, dans des secteurs variés.

Vous identifierez les cas d’usage, definirez la roadmap et travaillerez avec des équipes data (Data Scientists et Data Engineers) pour apporter une vision produit solide et des solutions ML pertinentes.

Vous travaillerez en mode agile (Scrum/Kanban), prioriserez le backlog et accompagnerez les tests utilisateurs et les itérations.

Qualifications

• Bonne culture Data Science et compréhension des enjeux ML.
• Bonne connaissance des pratiques agiles (Scrum et Kanban).
• Connaissance du Design Thinking et Lean Startup.
• Capacité à prioriser les besoins utilisateurs et communiquer des idées.
• Savoir aligner équipes techniques et métiers sur une vision commune.

Responsabilités

• Identifier et prioriser les besoins utilisateurs et business du client.
• Définir la stratégie et la roadmap du produit.
• Rédiger et prioriser les fonctionnalités sous forme d’Epics et d’User Stories.
• Maintenir le backlog et assurer les cérémonies agiles.
• Collaborer avec l’UX Designer pour l’expérience utilisateur.
• Analyser les performances et proposer des améliorations.
• Conduire des tests utilisateurs et analyser les retours.
• Communiquer auprès des parties prenantes.

Connaissances

Data science culture

Agile methods

Design thinking

Lean startup

Python

Spark

Notebook

Figma

A/B testing

English speaking

Outils

Sketch

Adobe XD

Figma

Description du poste

Thiga recherche un Data Product Manager pour intervenir directement auprès des clients, de startups à grands groupes, dans des secteurs variés.

Vous identifierez les cas d’usage, definirez la roadmap et travaillerez avec des équipes data (Data Scientists et Data Engineers) pour apporter une vision produit solide et des solutions ML pertinentes.

Vous travaillerez en mode agile (Scrum/Kanban), prioriserez le backlog et accompagnerez les tests utilisateurs et les itérations.