Data Product Manager — IA & Analytics pour Grands Comptes

Hubvisory; Paris; Sur place; EUR 46 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

Hubvisory recherche un PM Data pour lier la stratégie data de nos clients grands comptes à la création de valeur produit concrète. Vous pilotez le produit data de bout en bout, de l’identification des cas d’usage à la livraison en passant par la mise en prod et le suivi des KPIs.

Expérience 3 à 6 ans en Product Management, dont 2 ans sur des produits data, Analytics ou IA. Préférence pour une culture data solide et des compétences en SQL, APIs et modèles de données.

Qualifications

• 3 à 6 ans d’expérience en Product Management, dont au moins 2 ans sur des produits data, Analytics ou IA.
• Culture data solide, connaissance des data warehouses, ETL/ELT et cloud.
• Maîtrise du SQL et compréhension des concepts ML et Analytics.
• Capacité à challenger des sujets techniques (APIs, modèles de données).
• Atouts: MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), dataviz (Power BI, Looker) et gouvernance data.

Responsabilités

• Identifier et qualifier les cas d’usage data à fort impact métier.
• Construire et piloter la roadmap produit data (innovation, industrialisation, run).
• Cadrer la faisabilité technique: architecture data, qualité des sources, mise en prod.
• Définir les KPIs de valeur et mesurer l adoption des solutions déployées.
• Garantir la fiabilité en production: SLO, monitoring, alerting, post-mortems.

Connaissances

Culture data solide

SQL

APIs

Modèles de données

Cloud

ETL/ELT

ML concepts

Outils

Docker

Kubernetes

MLflow

Power BI

Looker

Description du poste

Hubvisory recherche un PM Data pour lier la stratégie data de nos clients grands comptes à la création de valeur produit concrète. Vous pilotez le produit data de bout en bout, de l’identification des cas d’usage à la livraison en passant par la mise en prod et le suivi des KPIs.

Expérience 3 à 6 ans en Product Management, dont 2 ans sur des produits data, Analytics ou IA. Préférence pour une culture data solide et des compétences en SQL, APIs et modèles de données.