Data Product & Analytics

Redion Holding; Saint-Denis; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 50% possible

Job summary

Redion recherche un profil Data Product & Analytics pour définir et déployer une approche Data Product, transformer l’organisation en mode orienté produit et assurer l’intégration de la plateforme data à l’échelle groupe.

Le poste couvre le Data Product transverse et le Data Business Partner pour de nouveaux domaines, avec une stack AWS et une collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et Plateforme.

Qualifications

• Master en Data ou équivalent exigé.
• Plus de 7 ans d’expérience en Data, Analytics, Data Product ou conseil Data.
• Expérience internationale et/ou multi-entités souhaitée.
• Anglais et français courant, langue de travail du Groupe.
• Capacité à traduire des problématiques métier en data products et solutions analytiques.

Responsibilities

• Définir et déployer l’approche Data Product et piloter le portefeuille par domaine.
• Agir comme Data Business Partner pour les nouveaux domaines et assurer l’intégration des sources et l’analytique.
• Concevoir le Product Operating Model, la roadmap et la priorisation des produits.
• Garantir l’impact des produits par des KPI d’adoption et de valeur.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et Platform pour l’intégration des sources et des modèles de données.

Skills

Anglais courant

Français courant

Esprit analytique

Synthèse de données

Écoute et découverte utilisateur

Education

Master en Data ou équivalent

Tools

AWS Stack (S3, Glue, Redshift, Bedrock)

Informatica CDGC

Power BI

Job description

Le poste Data Product & Analytics réunit deux missions :

Rôle Data Product : définir et déployer l'approche Data Product de Redion afin de faire évoluer progressivement l'organisation d'une logique orientée projets et reporting vers une véritable logique Data Product, domaine par domaine.

Data Business Partner pour de nouveaux domaines (les domaines existants incluent Voyage, Mobilité, Finance, Opérations).

Les deux missions forment une seule et même boucle. Tout ce qui est conçu dans le cadre du rôle produit n'est pas théorique mais appliqué dans les propres domaines du/de la candidat(e). Ceux-ci servent de vitrine / de terrain d'expérimentation avant la généralisation de l'approche.

Notre plateforme data d'entreprise est un levier clé de cette transformation : elle est conçue pour unifier, standardiser et sécuriser les données granulaires à travers les régions et les entités, avec pour objectifs un reporting plus rapide, une analytique à forte valeur ajoutée et une visibilité transverse entre entités. Elle repose sur une stack AWS (ex. S3 / Glue / Redshift / Bedrock) et est intégrée à l'écosystème analytique et IA du Groupe (AWS Unified Studio, Microsoft Fabric + Power BI, Nao AI Analytics).

Poste et responsabilités

• Data Product transverse

  Définition du data product : définir clairement ce qu'est un data product chez Redion et en quoi il se distingue d'un rapport, d'un dataset ou d'un cas d'usage ; construire un vocabulaire commun et un ensemble de critères partagés par les équipes centrales et locales.

  Vision du portefeuille par domaine : cartographier l'existant par domaine (tableaux de bord, datasets, modèles, actifs IA) et accompagner les équipes dans l'identification des produits que chaque domaine devra progressivement construire.

  Product Operating Model : définir la méthodologie commune applicable à tous les domaines : discovery, définition et spécifications produit, roadmap et backlog, priorisation, cycle de vie de l'idéation au décommissionnement, ownership, gouvernance et mesure de la valeur.

  De la livraison à l'impact : s'assurer que les produits génèrent un impact mesurable : KPI d'adoption et de valeur suivis et exploités pour chaque produit ; accompagner le lancement, la présentation et l'adoption des produits.

  Leviers d'adoption – marketplace & expérience utilisateur : activer les leviers qui facilitent l'adoption : une marketplace permettant aux équipes centrales et locales de publier des produits que les utilisateurs peuvent trouver, comprendre, utiliser en confiance et auxquels ils peuvent accéder ; et une pratique systématique consistant à se mettre à la place des utilisateurs, en testant à quel point il est réellement intuitif de trouver, utiliser et partager ces produits, afin d'améliorer continuellement cette expérience.

  Gouvernance produit & coaching : piloter la gouvernance des data products et accompagner les équipes data, au niveau central et local, dans les pratiques produit, en s'appuyant sur ses propres domaines comme exemples concrets.

  Data Business Partner – Nouveaux domaines

  Partenariat : être l'interlocuteur data principal des parties prenantes métier ; instaurer la confiance, comprendre leurs processus et leurs décisions ; transformer les problématiques métier (et pas uniquement les demandes) en data products et en cas d'usage.

  Product ownership : porter et prioriser la roadmap et le backlog data product de chaque domaine en définissant les besoins fonctionnels ; piloter la livraison avec la Data Factory, responsable de la réalisation ; privilégier les MVP et les itérations rapides ; réutiliser les actifs avec les autres Data Business Partners.

  Intégration de sources & analytique : coordonner l'intégration de nouvelles sources dans la plateforme data avec les équipes Data Engineering et Plateforme ; définir les besoins et spécifier les modèles de données et les solutions, aligner les KPI, piloter l'analytique du domaine et accompagner les cas d'usage IA.

  Déploiement pays : travailler en coordination directe avec le Country Enablement Lead pour accompagner l'intégration des pays et des entités sur les data products Nexus, et favoriser l'adoption locale.

  Gouvernance & construction du contexte : travailler en collaboration avec le Data Governance Lead pour documenter en détail l'ensemble des projets et data products de ses domaines afin d'enrichir notre outil de gouvernance des données (Informatica CDGC) et notre contexte IA (Nao). Veiller au respect des exigences en matière de protection des données personnelles et de gouvernance.

  Indicateurs de réussite à 6 mois

  Les nouveaux domaines disposent de roadmaps produit, avec de premiers produits livrés et mesurés.

  Les pratiques éprouvées dans ces domaines sont adoptées par le reste de l'équipe Data centrale et par les équipes locales.

  Le Product Operating Model et les portefeuilles par domaine (existants et cibles) sont documentés.

  Les premières briques de la marketplace sont en production, conformément à la définition du data product et à l'Operating Model validés.

Profil

• Diplôme : Master en Data ou équivalent

• Expérience : Plus de 7 ans d'expérience en Data, Analytics, Data Product Management ou conseil Data, incluant une expérience concrète de construction ou de pilotage d'un operating model data product (méthodologie, cycle de vie, gouvernance), et pas uniquement la livraison de produits isolés.

• Parcours / responsabilités internationales et/ou multi‑entités

• Anglais et français courant, langue de travail du Groupe

• Esprit analytique et capacité à synthétiser des données complexes pour des instances dirigeantes

• Expérience avérée dans la traduction de problématiques métier en data products et solutions analytiques, ainsi que dans la structuration de la priorisation, des roadmaps et de la mesure de la valeur à l'échelle d'un portefeuille.

• Pratique réelle de l'écoute et de l'observation des utilisateurs (discovery, entretiens, retours d'utilisabilité) pour éclairer les décisions produit ; il ne s'agit pas d'un profil UX / design dédié.

• Bonne maîtrise de l'analytique et de la gouvernance des données, et connaissance des plateformes data cloud.

• Forte orientation business et sens des responsabilités, avec un réel engagement à créer de la valeur pour les collaborateurs, les clients et les partenaires : l'impact nous tient à cœur.

• Capacité à collaborer de manière ouverte et constructive entre domaines et zones géographiques, en contribuant à une communauté data inclusive et fondée sur la confiance : les personnes nous tiennent à cœur.

Processus de recrutement

1/ Entretien N+1
2/ Entretien RH
3/ Optionnel : test technique, entretien N+2, ou entretien culture fit

Informations supplémentaires

• Type de contrat : CDI

• Lieu : Saint-Denis

• Formation : Master

• Expérience : > 7 ans

• Télétravail : 50% possible

Redion est engagée en faveur de l’inclusion et de la non‑discrimination. Nous recrutons avant tout des compétences et des personnalités. La diversité au sein de nos équipes est essentielle et favorise l’innovation et la performance.

À propos

Redion est une plateforme mondiale de Care, réunissant les activités d’Europ Assistance, de Generali Employee Benefits (GEB) ainsi que de nouvelles solutions en santé et assurance embarquée.

Présent dans plus de 190 pays, avec plus de 12 000 collaborateurs et 5,8 milliards d’euros d’activité annuelle, Redion est aujourd’hui le n°1 mondial de l’employee benefits et le n°2 mondial de l’assistance et de l’assurance voyage.

Nous accompagnons des millions de personnes à travers le monde grâce à des solutions de protection, d’assistance, de santé, de mobilité et d’assurance intégrées, conçues pour être simples, fluides et immédiatement accessibles.

Chez Redion, la technologie et l’IA sont au cœur de notre développement. Nous construisons une plateforme globale capable de transformer l’expérience client, d’accélérer les prises en charge et de créer des services toujours plus personnalisés — tout en conservant ce qui fait notre force : l’expertise humaine. Redion incarne cinq valeurs clés : care, collaboration, agilité, fiabilité et expertise, qui guident chaque interaction avec ses clients et partenaires.

Rejoindre Redion, c’est participer à la construction d’une marque mondiale en pleine accélération, au sein d’un environnement international, agile et entrepreneurial, où l’impact individuel est réel et visible.

Nos équipes partagent une même ambition : devenir le partenaire mondial de référence du Care.

Always ready. Always on.

Role and Responsibilities

Cross-Domain Data Product

Data product definition: clearly define what a data product is at Redion, and how it differs from a report, a dataset or a use case; build a shared vocabulary and set of criteria used by central and local teams.

Portfolio vision by domain: map what already exists today (dashboards, datasets, models, AI assets) by domain; and support others to identify the products each should progressively build next.

Product Operating Model: define the common methodology that applies across domains: discovery, product definition and specifications, roadmap and backlog, prioritization, lifecycle from ideation to retirement, ownership, governance and value measurement.

From delivery to impact: ensure products deliver measurable impact: adoption and value KPIs tracked and acted upon for every product; support the launch, presentation and adoption of products.

Adoption levers – marketplace & user experience: activate the levers that make adoption easier: a marketplace so central and local teams can publish products that users can find, understand, trust and access