Data Platform Engineer — Industrial Data Pipelines

ALTEN; Vitrolles; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN recherche un Data Engineer pour intervenir sur des plateformes data industrielles et contribuer à la conception et au développement de pipelines de données robustes. Vous assurez l’ingestion multi-sources et veillez à la qualité et à la traçabilité des données dans un cadre agile.

Intégré(e) à une squad transverse, vous participerez aux choix d’architecture et travaillerez avec les métiers, les architectes et les data analysts pour améliorer les data products.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5)
• Expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement orienté data
• Bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation des données

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources
• Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon (Bronze/Silver/Gold)
• Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
• Industrialiser les traitements batch et streaming
• Collaborer avec les équipes métiers, architectes et data analysts
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Connaissances

SQL

PostgreSQL

Data pipelines

Data modeling

Analytical mindset

Teamwork

Formation

Bac+5 engineering or university

Outils

Kafka

Flink

Airflow

dbt

Debezium

Description du poste

ALTEN recherche un Data Engineer pour intervenir sur des plateformes data industrielles et contribuer à la conception et au développement de pipelines de données robustes. Vous assurez l’ingestion multi-sources et veillez à la qualité et à la traçabilité des données dans un cadre agile.

Intégré(e) à une squad transverse, vous participerez aux choix d’architecture et travaillerez avec les métiers, les architectes et les data analysts pour améliorer les data products.