Data Platform Engineer – Datalake, GCP & FinOps

Free-Work

Nantes

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Résumé du poste

Free-Work recherche un profil technique orienté données pour intégrer les équipes client et assurer le déploiement et la maintenance des flux d’alimentation et d’exposition des données sur la plateforme. Vous travaillerez avec les Data Scientist et Data Analysts pour transformer et préparer les données.

Des compétences en CI/CD, scripting (Shell/Python) et connaissance de GCP/BigQuery seront bénéfiques, avec une approche Scrum/SAFe pour livrer des solutions performantes et économiques.

Qualifications

  • Connaissance des concepts CI/CD et des pipelines d’intégration et livraison continues.
  • Compétences en scripting (shell ou Python) appréciées.
  • Connaissance des méthodes Scrum et SAFe dans des projets agiles.
  • Maîtrise des outils cloud (GCP) et data lakes, idéalement BigQuery.

Responsabilités

  • Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme.
  • Configurer les composants logiciels, tester et mettre en production via les équipes ops.
  • Assurer le suivi de production et la maintenance des flux et de l’exposition des données.
  • Être en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques de la plateforme.
  • Assister les Data Scientist et Data Analysts pour l’analyse et la préparation des données.
  • Optimiser les capacités techniques pour la performance et les coûts (Finops) et améliorer QoS.

Connaissances

CI/CD concepts
Shell / Python scripting
Scrum
SAFe
GCP / BigQuery

Outils

BigQuery
GCP

Description du poste

Free-Work recherche un profil technique orienté données pour intégrer les équipes client et assurer le déploiement et la maintenance des flux d’alimentation et d’exposition des données sur la plateforme. Vous travaillerez avec les Data Scientist et Data Analysts pour transformer et préparer les données.

Des compétences en CI/CD, scripting (Shell/Python) et connaissance de GCP/BigQuery seront bénéfiques, avec une approche Scrum/SAFe pour livrer des solutions performantes et économiques.

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