Data Platform Engineer: Build Scalable Data Products

Eulidia; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation structurée

Partage en squads

Certifications & montée en compétence

Résumé du poste

Eulidia, spécialiste des plateformes décisionnelles, recherche un ingénieur data pour intervenir au cœur des systèmes décisionnels modernes où la donnée devient un produit. Vous allez concevoir et déployer des solutions scalables et performantes.

Vous modéliserez des data warehouses/lakehouses orientés métier, construirez des pipelines ELT et exploiterez diverses sources (API, SQL, NoSQL, streaming) tout en assurant gouvernance et qualité des données pour alimenter le business et les Data

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent (Bac+5)
• Solide maîtrise de SQL et Python
• À l’aise avec les environnements data cloud (Snowflake / GCP idéalement)
• Bonne compréhension des outils modernes (dbt, Airflow, CI/CD, Docker)
• Esprit analytique, structuré, orienté solution

Responsabilités

• Concevoir et déployer des Modern Data Platforms robustes et scalables
• Modéliser des data warehouses / lakehouses orientés usage métier
• Construire des pipelines ELT performants et industrialisés
• Connecter et valoriser des sources variées (API, SQL, NoSQL, streaming)
• Orchestrer et fiabiliser les traitements à grande échelle
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données
• Créer des data products utilisés par des Data Analysts, Data Scientists… et directement par le business

Connaissances

SQL

Python

Analytical thinking

Problem solving

Formation

Bac+5 ingénieur

Outils

Snowflake

GCP

dbt

Airflow

CI/CD

Docker

Description du poste

Eulidia, spécialiste des plateformes décisionnelles, recherche un ingénieur data pour intervenir au cœur des systèmes décisionnels modernes où la donnée devient un produit. Vous allez concevoir et déployer des solutions scalables et performantes.

Vous modéliserez des data warehouses/lakehouses orientés métier, construirez des pipelines ELT et exploiterez diverses sources (API, SQL, NoSQL, streaming) tout en assurant gouvernance et qualité des données pour alimenter le business et les Data