Data Platform Engineer

Vusion; Paris; On-site; EUR 48,000 - 50,000; Full time

Job summary

Vusion recherche un Data Platform Engineer/DataOps pour construire et optimiser des pipelines de production de données. Vous piloterez des migrations multi-technologies vers Databricks, Unity Catalog et dbt, en assurant RBAC, tests et documentation.

Vous renforcerez la CI/CD et l’observabilité pour livrer des données fiables et conformes. Le poste exige 5 à 8 ans d’expérience, une maîtrise de SQL/Spark et une connaissance pratique de Databricks et dbt.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering / DataOps avec livraison en production.
• Maîtrise de SQL et Spark ; expérience pratique de Databricks (Jobs/Workflows, Delta), optimisation coûts/performances.
• Expérience pratique avec dbt (modèles, tests, documentation) ou équivalent.
• Solide compréhension de la gouvernance avec Unity Catalog (RBAC, lignage, PII).
• Esprit CI/CD et culture de l’observabilité (tests, métriques, alertes, runbooks), idéalement avec Datadog.
• Connaissance des conteneurs (Docker/K8s), du streaming (Kafka/Event Hubs) et des orchestrateurs (Airflow, Prefect, Dagster).
• Expérience en analyse de données dans le domaine du retail (ventes, marges, promotions, fidélisation) appréciée.
• Esprit d’équipe et excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles absolument indispensables.

Responsibilities

• Migrer les architectures multi-technologies → Databricks + Unity Catalog + dbt.
• Réécrire les pipelines et replatformer les modèles dans dbt avec tests et documentation.
• Intégrer les actifs dans Unity Catalog (RBAC/ACL, lignage, masquage PII) et gérer les autorisations.
• Mettre en œuvre des systèmes robustes et tolérants aux pannes pour l’ingestion et le traitement des données.
• Renforcer la CI/CD des données et l’orchestration avec réessai/backoff et conformité SLA.
• Déployer l’observabilité de bout en bout (métriques, tests, alertes Datadog) et MTTR.
• Définir et surveiller les contrats de données et les SLO avec les équipes consommatrices.
• Tenir à jour la documentation et créer des runbooks pour audit et déploiement des données.
• Gérer les ensembles de données sous Unity Catalog pour garantir conformité et sécurité.

Skills

SQL

Spark

Databricks

dbt

Unity Catalog

CI/CD

Observabilité

Docker/K8s

Airflow

Kafka/Event Hubs

Tools

Databricks

dbt

Kubernetes

Airflow

Dagster

Prefect

Job description

• Rémunération: EUR 48,000 - EUR 50,000 - annuel

Description de l'entreprise

Êtes‑vous prêt àbâtirl’avenir duretail?

Vusionest une entreprise deretailtech en forte croissance. Implanté dans 19 pays sur 3 continents, nous sommesleader mondial des solutions de digitalisation du commercephysiquefondées sur l’intelligence artificielles.

Nous inventons des technologies qui créent un impact positif sur la société en permettant un commerce durable et centré sur l’humain.

Ensemble, nous développons des solutions avant-gardistes, formons des partenariats durables avec nos clients et réinventons les magasins de demain grâce à nos solutions IoT et data.

Nous croyons que l’entrepreneuriat est une vocation, et que notre esprit de start-up nourrira votre ambition.

Nous construisons. Nouscréons un impact positif.

En tant que Data Platform Engineering / DataOps, vous serez chargé(e) à la fois de créer des pipelines de production et de renforcer l’écosystème à l'aide de normes, de contrôles qualité, de mesures de gouvernance et d’observabilité, afin que les équipes produit puissent livrer plus rapidement des données fiables.

1. Migrer les architectures multi-technologies → Databricks + Unity Catalog + dbt

• Évaluer les flux existants (batch/stream, orchestrations, modèles, coût/performance) et définir des modèles cibles (Delta Lake, Databricks Jobs/Workflows, modèles dbt).
• Réécrire les pipelines (Kubernetes/Airflow/Spark/SQL) et replatformer les modèles dans dbt en appliquant les conventions de nommage, les tests et la documentation.
• Intégrer les actifs dans Unity Catalog (RBAC/ACL, lignage, masquage des données/PII), structurer les catalogues/schémas et gérer les autorisations.
• Mettre en œuvre des systèmes robustes et tolérants aux pannes pour l’ingestion et le traitement des données.
• Renforcer la CI/CD des données (tests dbt dans PR, linting, vérifications de schéma) et l’orchestration avec réessai/backoff, dépendances et conformité avec les SLAs.
• Déployer l’observabilité de bout en bout (métriques du pipeline, fraîcheur, couverture des tests) et les alertes (par exemple, Datadog) avec des playbooks et des objectifs de temps moyen de réparation (MTTR).
• Définir et surveiller les contrats de données et les SLO avec les équipes consommatrices et garantir la conformité.
• Tenir à jour la documentation (catalogue, définitions des métriques, journaux des modifications) et créer des runbooks standardisés pour l’audit et le déploiement des données
• Optimiser les tâches/tables Delta (partitioning, Z‑Order, OPTIMIZE, autoscaling) ; surveiller les coûts/performances (budget, rentabilité unitaire par pipeline).
• Travailler en collaboration avec différentes équipes, notamment celles chargées de data science, infrastructure, équipe software, équipe produit et équipe conseil, afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de leur fournir des solutions.
• Collaborer avec les Client Analytics Engineers afin de traduire les besoins des retailers en modèles fiables et faciles à maintenir.
• Diffuser les bets practices (modèles dbt, guides d’intégration, listes de contrôle qualité).
• Former les membres de l’équipe à l’interrogation SQL dans Databricks et diriger les mises à jour pendant les sessions Data Domain.
• Déployer les directives existantes pour migrer les pipelines d’ingestion/ELT sur Databricks (jobs/workflows, Spark/SQL) et les modèles dbt avec des tests et des documents.
• Créer des blocs de code standardisés à utiliser par le reste de l’équipe et gérer les PRs acceptées afin de limiter la dette technique.
• Déployer l’observabilité (dashboard Datadog, alertes) et réduire le MTTR à l’aide de runbooks exploitables.
• Gérer les ensembles de données sous Unity Catalog (catalogues/schémas/tables, lignage, accès, masquage) afin de garantir la conformité et la sécurité.
• Piloter les contrats de données et les SLO, surveiller la fraîcheur/qualité/dérive des schémas.
• Tenir à jour une documentation claire et fournir des modèles afin d’accélérer les migrations ultérieures.
• 5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering / DataOpsavec livraison en production.
• Maîtrise de SQL et Spark ; expérience pratique de Databricks (Jobs/Workflows, Delta), y compris l’optimisation des coûts/performances (autoscaling, spot, tuning).
• Une expérience pratique avec dbt (modèles, tests, documentation) ou d’autres tests est un plus.
• Solide compréhension de la gouvernance avec Unity Catalog (RBAC, lignage, PII).
• Esprit CI/CD et culture de l’observabilité (tests automatisés, métriques, alertes, runbooks), idéalement avec Datadog.
• Connaissance des conteneurs (Docker/K8s), du streaming (Kafka/Event Hubs) et des orchestrateurs (Airflow, Prefect, Dagster) appréciée.
• Expérience en analyse de données dans le domaine du retail (ventes, marges, promotions, fidélisation) appréciée.
• Esprit d’équipe et excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles absolument indispensables.

Informations complémentaires

Nous innovons. Nous accélérons. Nousforgeons nos carrières.

Notre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital.

Nous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation,nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure.
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La croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international.

Vous êtes la clé de notre succès: des talents agiles, innovants, passionnés, et quin’ont pas peurde prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs.Quel que soit votre rôle chez Vusion, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.

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