Data Manager / Data Architect F/H

Celios; Clermont-Ferrand; Teletrabalho; EUR 43 000 - 49 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Celios propose un poste de Data Manager / Data Architect pour renforcer les activités Manufacturing Engineering de notre client. Vous serez chargé de structurer et de gouverner les données d’ingénierie pour faciliter l’accès, le partage et l’exploitation.

Vous définirez et déclinerez la stratégie Data, standardiserez les modèles et mettrez en place le Digital Thread et une gouvernance robuste, afin d’assurer l’alignement des métiers, IT et Industrie 4.0.

Qualificações

• Solide expertise en gestion des données et gouvernance.
• Maîtrise des concepts Data, Digital Thread et Digital Twin appliqués à l’ingénierie.
• Bonne connaissance des data lakes et plateformes de données.
• Précurseur dans la définition de standards et de parcours data.
• Leadership et capacité à fédérer les équipes IT/ métiers.

Responsabilidades

• Structurer et gouverner les données d’ingénierie pour faciliter l’accès et l'exploitation.
• Définir et décliner la stratégie Data dans le cadre Manufacturing Engineering.
• Mettre en place le Digital Thread et une gouvernance pragmatique des données.
• Assurer l’alignement transverses entre Manufacturing Engineering, IT et Industrie 4.0.

Conhecimentos

Data Management

Data Governance

Data Modeling

Data Architecture

Leadership

Autonomie

Esprit de synthèse

Pédagogie

Capacité d’influence

Ferramentas

Data Lakes

Plateformes de données

Intégration de systèmes

Descrição da oferta de emprego

Ce qui vous attend quand vous nous rejoindrez:

• vraie cohésion de groupe
• Unemission longue durée auprès de notre client dans un secteur dynamique et intéressant
• Et aussi, un centre de compétences où vous pourrez échanger avec nos leaders techniques

Côté mission:

Dans le cadre de la transformation et de la digitalisation de ses activités industrielles, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Manager / Data Architect spécialisé dans les environnements Manufacturing Engineering. La mission consiste à structurer et gouverner les données d’ingénierie, afin d’en faciliter l’accès, le partage et l’exploitation, tout en contribuant au développement d’un environnement industriel plus connecté et performant.

Vos missions

Définir et décliner la stratégie Data

• Traduire la stratégie globale de gestion des données dans le contexte spécifique du Manufacturing Engineering.
• Identifier et prioriser les domaines de données stratégiques : données projet, qualité, process, données industrielles et données métier d’ingénierie.
• Définir les priorités, les trajectoires et les principaux jalons permettant de faire évoluer progressivement la maturité Data.

Structurer et standardiser les données d’ingénierie

• Définir et faire évoluer les modèles de données, leurs relations et leurs règles de structuration.
• Mettre en place des conventions de nommage, classifications et standards communs.
• Définir les règles de gestion du cycle de vie des données : création, utilisation, mise à jour, archivage.
• Favoriser la cohérence des données entre les différents métiers, outils et systèmes.

Construire le Digital Thread

• Définir les principes du fil numérique et les flux de données associés sur l’ensemble du cycle de vie de l’ingénierie.
• Garantir la traçabilité de bout en bout des données.
• Identifier les ruptures de flux et les silos existants afin de proposer des solutions permettant une meilleure circulation de l’information.
• Contribuer à la construction de fondations compatibles avec les futurs usages de Digital Twin, IA et Analytics.

Mettre en place une gouvernance Data pragmatique

• Définir des règles de gouvernance simples, compréhensibles et applicables par les équipes.
• Clarifier les responsabilités associées à chaque domaine de données.
• Définir les règles concernant les lieux de stockage, la structuration et l’utilisation des données.
• Définir les attentes en matière de qualité, fiabilité, disponibilité et traçabilité des données.
• Accompagner les équipes d’ingénierie dans l’adoption de ces nouveaux standards.

Faire évoluer la donnée vers une logique de produit

• Promouvoir une approche Data Product, en transformant les données d’ingénierie en actifs réutilisables et valorisables.
• Identifier les données à forte valeur métier et favoriser leur mise à disposition.
• Développer une logique de données découvrables, accessibles, réutilisables et fiables.
• Contribuer à la création d’actifs data permettant de répondre à plusieurs cas d’usage et d’éviter les duplications.

Contribuer aux choix d’architecture et d’outillage

• Participer aux réflexions et décisions relatives à l’architecture Data.
• Contribuer aux choix concernant les data lakes, plateformes de données, solutions d’intégration et systèmes de stockage.
• Garantir la cohérence entre les outils, modèles de données, architectures et usages métier.
• Identifier les besoins d’interopérabilité entre les différentes applications et plateformes d’ingénierie.

Assurer l’alignement transverse

• Piloter et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes.
• Assurer l’alignement entre les équipes Manufacturing Engineering, IT / Digital et Industrie 4.0.
• Contribuer à la mise en place de fondations Data robustes et pérennes pour accompagner les futurs développements autour du Digital Thread, Digital Twin, IA et Analytics.
• Participer à la définition d’une trajectoire commune et à son déploiement auprès des équipes concernées.

Pour nous rejoindre, c'est simple, voici ce qui va être important :

Compétences recherchées

• Solide expertise en Data Management, Data Governance, Data Modeling et Architecture Data.
• Bonne connaissance des Data Lakes, plateformes de données, intégration et interopérabilité des systèmes.
• Maîtrise des concepts Digital Thread, Digital Twin, IA et Analytics appliqués à l’ingénierie.
• Bonne compréhension du Manufacturing Engineering et des enjeux liés aux données projet, qualité, process et industrielles.
• Capacité à structurer une stratégie Data, définir des standards et prioriser les actions selon leur valeur métier.
• Expérience dans la transformation et la digitalisation des processus d’ingénierie.

Qualités personnelles

• Leadership transverse et capacité à fédérer les équipes métier, IT / Digital et Industrie 4.0.
• Autonomie, rigueur et esprit de synthèse.
• Pédagogie et pragmatisme pour accompagner l’adoption des standards Data.
• Capacité à influencer, structurer et faire avancer les sujets sans lien hiérarchique.
• Orientation valeur et résultats.

Postes à pourvoir sur Clermond-Ferrand

Salaire en fonction de l'expérience 43k€ - 49k€ Bruts annuels

L’ensemble des postes à pourvoir sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Célios accorde une grande importance à mettre le respect, l’éthique et l’inclusion sociale au cœur de l’environnement de travail et de le promouvoir auprès de ses collaborateurs et clients.