Data Manager & Business Intelligence

LHH Réunion; Saint-Denis; Sur place; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

LHH Réunion recherche un Architecte Data basé à Saint-Denis, La Réunion, avec 10 à 15 ans d'expérience en Data. Vous serez responsable de la conception de l’architecture, du Data Warehouse, et de l’industrialisation des reportings via Power BI. Le candidat idéal a de bonnes compétences en SQL, Python, et une compréhension des données retail, et est capable de fédérer des équipes. Poste en CDI, à pourvoir dès que possible.

Qualifications

• 10 à 15 ans d’expérience dans les environnements Data avec pilotage.
• Capacité à guider une équipe Data (Data Engineers, BI).
• Maîtrise avancée en SQL, bonnes connaissances en Python.

Responsabilités

• Concevoir et déployer l’architecture Data cible du groupe.
• Construire un Data Warehouse unifié priorisant le reporting financier.
• Encadrer et faire monter en compétences une équipe Data.

Connaissances

Architecture Data

Data Engineering

SQL

Power BI

Data Governance

Environnements Cloud Data

Communication

Formation

Formation Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information

Outils

dbt

Talend

Informatica

Snowflake

BigQuery

Redshift

Description du poste

Votre mission

• Concevez et déployez l’architecture Data cible du groupe (modélisation, intégration multi-systèmes, choix des patterns : API, batch, CDC, événementiel)
• Construisez un Data Warehouse unifié ainsi que les couches analytiques associées, avec une priorité donnée au reporting financier
• Développez et industrialisez les reportings stratégiques via Power BI, en garantissant leur fiabilité et leur pertinence
• Mettez en place la gouvernance Data : référentiels, Master Data Management, qualité des données, lineage, rôles (Data Owners)
• Encadrez et faites monter en compétences une équipe Data (Data Engineers, BI), en structurant les pratiques et les standards
• Assurez la coordination avec les équipes métiers, IT et les partenaires externes
• Identifiez et initiez des cas d’usage avancés (prévision de la demande, optimisation des stocks, scoring client), en préparant le développement de l’IA
• Vous évoluez dans un environnement en construction, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la transformation data du groupe.

Votre profil

Issu(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information, vous justifiez de 10 à 15 ans d’expérience dans les environnements Data, avec une évolution vers des fonctions de pilotage et de leadership.

Vous disposez de solides compétences techniques et fonctionnelles :

• Architecture Data : modélisation (Kimball, Data Vault), intégration multi-systèmes, environnements complexes (multi-ERP)
• Data Engineering : ETL/ELT, pipelines de données, outils type dbt, Talend, Informatica
• Maîtrise avancée de SQL et bonnes connaissances en Python, avec une capacité à intervenir techniquement
• Data Governance et MDM : qualité des données, référentiels, golden records, Data Catalog
• Outils BI : Power BI (DAX, Power Query, modèles sémantiques, dashboards)
• Environnements Cloud Data (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalents)
• Bonne compréhension des données retail (produits, transactions, supply chain)

Vous avez idéalement :

• Une expérience de structuration d’une fonction Data en contexte peu mature (greenfield ou transformation)
• Une expérience en environnement multi-ERP ou projet de migration
• Une expérience managériale (équipe de 3 à 8 personnes)
• Des certifications type DAMA CDMP, Azure/AWS Data ou Power BI

Au-delà de vos compétences, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à :

• Allier vision stratégique et exécution opérationnelle
• Vulgariser les enjeux Data auprès d’interlocuteurs non techniques (DSI, COMEX)
• Fédérer des équipes et des parties prenantes
• Délivrer rapidement des résultats tout en construisant des fondations durables

À l’aise aussi bien dans la technique que dans la communication, vous évoluez efficacement dans des environnements en structuration, avec un forte capacité d’impact.

Poste en CDI, basé à Saint-Denis (Ile de La Réunion) et à pourvoir dès que possible.