Data Lake Product Manager — English‑Speaking, Paris (CDI)

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Forfait mobilité durable

Téléphone dernière génération

Formations

Meet Ups

Résumé du poste

NEXTON à Paris recherche un Product Manager Data H/F en CDI pour piloter le Data Lake centralisant les données consommateurs, marketing et ventes, et guider les équipes marketing dans leurs campagnes et décisions stratégiques.

Le poste s’inscrit dans un contexte international où les échanges se font en anglais; vous travaillerez avec les Data Engineers, architects et métiers pour assurer la qualité et la priorisation des fonctionnalités.

Qualifications

• BAC+5 et expérience Product Owner/Product Manager en Data et Agile/SCRUM.
• Bonne connaissance Data Lake, Snowflake, BI et Data Viz.
• Excellente communication avec les parties prenantes techniques et métiers.
• Autonomie et esprit start-up avec expérience dans des contextes Produit & Agile.
• Centrée sur les utilisateurs métiers et alignement feuille de route Data Lake.

Responsabilités

• Gérer le backlog et rédiger des User Stories claires et précises pour guider l'équipe de développement.
• Collaborer avec les ingénieurs Data, architectes et parties prenantes métiers pour aligner les objectifs.
• Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement).
• Assurer la qualité des livrables et des nouvelles intégrations de données.
• Prioriser les cas d'usage métiers critiques et aligner la feuille de route du Data Lake.

Connaissances

Gestion du backlog

Agile / SCRUM

Communication avec parties prenantes

Priorisation

Décisions basées sur données

Formation

BAC+5

Outils

Snowflake

BI / Data Viz

Description du poste

NEXTON à Paris recherche un Product Manager Data H/F en CDI pour piloter le Data Lake centralisant les données consommateurs, marketing et ventes, et guider les équipes marketing dans leurs campagnes et décisions stratégiques.

Le poste s’inscrit dans un contexte international où les échanges se font en anglais; vous travaillerez avec les Data Engineers, architects et métiers pour assurer la qualité et la priorisation des fonctionnalités.