Data Integration F/H

RS2i; Île-de-France; Sur place; EUR 48 000 - 72 000; Plein temps

Résumé du poste

RS2i recherche un Data Integration F/H pour concevoir et industrialiser des architectures d’intégration modernes associant streaming, API et iPaaS. Vous développerez des pipelines robustes et assurerez leur déploiement via CI/CD et Infrastructure as Code.

Le poste requiert 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou intégration, une forte compétence sur les architectures distribuées et des échanges temps réel, ainsi qu’une bonne maîtrise des enjeux de performance et de sécurité.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou intégration.
• Architectures distribuées et échanges temps réel.
• Bonnes notions de performance, résilience et scalabilité.

Responsabilités

• Concevoir des architectures data modernes (batch, streaming, event-driven, API-driven).
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Mettre en œuvre des flux d’intégration via Kafka / Confluent, APIs REST/SOAP et Workato.
• Réaliser mapping, transformation, normalisation et orchestration des données.
• Participer à la définition des standards d’intégration et bonnes pratiques.
• Automatiser les déploiements via CI/CD et Infrastructure as Code.
• Mettre en place monitoring et sécurisation des échanges.

Connaissances

Data engineering

Intégration

Streaming

Kafka

REST/SOAP APIs

Workato

CI/CD

IaC

Observability

Security

Outils

Kafka

Confluent

Workato

Description du poste

Dans le cadre de projets stratégiques, nous recherchons un Data Integration F/H capable de concevoir, implémenter et industrialiser des architectures d’intégration modernes combinant streaming, APIs, cloud et iPaaS (Mulesoft / Workato).

Vos missions principales :

• Concevoir des architectures data modernes (batch, streaming, event-driven, API-driven).
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Mettre en œuvre des flux d’intégration via Kafka / Confluent, APIs REST/SOAP et solutions iPaaS (Workato).
• Réaliser le mapping, la transformation, la normalisation et l’orchestration des données.
• Participer à la définition des standards d’intégration et aux bonnes pratiques.
• Automatiser les déploiements via des pratiques DevSecOps (CI/CD, Infrastructure as Code).
• Mettre en place monitoring, observabilité et sécurisation des échanges.

Environnement technique :

Kafka, Confluent, APIs REST/SOAP, JSON, Avro, XML, Workato (iPaaS), Cloud (AWS, Azure ou GCP), DevSecOps, architectures orientées événements.

Votre profil :

• 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou intégration.
• Solide expérience sur des architectures distribuées et des échanges temps réel.
• Bonne compréhension des problématiques de performance, résilience et scalabilité.
• Capacité à travailler en environnement SI complexe.