Data Insights Specialist: Dashboards, KPIs & Automation

Sinbad Conseil; Niort; Sur place; EUR 42 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Ticket restaurant 10 € (55% pris en-

Mutuelle d’entreprise 50% pris en-

Résumé du poste

Sinbad Conseil recherche un Data Analyst pour analyser et valoriser les données au service des métiers. Vous travaillerez dans un écosystème data-driven avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights exploitables.

Vous concevrez des dashboards, appliquerez des techniques statistiques et automatiserez les rapports. Expérience 2–5 ans et maîtrise SQL, Python ou R et outils BI requis.

Qualifications

• Formation : Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou équivalent.
• Compétences techniques : Bonne maîtrise de SQL, Python ou R, ainsi que des outils BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Expérience : 2 à 5 ans dans un rôle similaire.
• Atouts supplémentaires : Connaissance des architectures Data Warehouse / Data Lake et des solutions Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Qualités : Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à communiquer des insights clairs aux équipes métiers.

Responsabilités

• Extraction, structuration et analyse des données pour répondre aux problématiques métiers.
• Conception et mise en place de tableaux de bord et KPI.
• Exploitation de techniques statistiques et analytiques pour identifier des tendances et axes d’amélioration.
• Automatisation et optimisation des processus de reporting.
• Collaboration avec les équipes IT et Data Science pour affiner les modèles d’analyse et assurer la qualité des données.

Connaissances

Esprit analytique

Rigueur

Autonomie

Communication des insights

SQL

Python

R

Formation

Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou équivalent

Outils

Power BI

Tableau

Looker

Data Warehouse

Data Lake

AWS

Azure

GCP

Description du poste

Sinbad Conseil recherche un Data Analyst pour analyser et valoriser les données au service des métiers. Vous travaillerez dans un écosystème data-driven avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights exploitables.

Vous concevrez des dashboards, appliquerez des techniques statistiques et automatiserez les rapports. Expérience 2–5 ans et maîtrise SQL, Python ou R et outils BI requis.