Data Analyst: BI Dashboards & Data-Driven Decisions

Air Caraïbes; France; À distance; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Air Caraïbes recherche un Data Analyst pour valoriser les données et transformer l'information en leviers de décision via des outils BI performants. Vous serez pivot entre la DSI et les métiers et travaillerez à créer des dashboards interactifs sous Power BI pour le pilotage stratégique.

Sous la responsabilité du Responsable Data Science / IA, vous analyserez les besoins métier, établirez des KPI et interviendrez sur la préparation des données (SQL, Power Query, Python) et l’automatisation des

Qualifications

• Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques ou mathématiques appliquées.
• Maîtrise SQL pour interroger les bases de données.
• Power BI avec DAX et M; Excel avancé.
• Connaissances Power Automate et Python (Pandas/Pyllars/NumPy).
• Connaissance Azure et data catalog est un plus.

Responsabilités

• Analyser et cadrer les besoins métier et définir des KPIs.
• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI.
• Interroger les bases de données relationnelles en SQL.
• Préparer les données via Power Query et scripts Python.
• Automatiser les flux et tâches répétitives avec Power Automate et Python.
• Documenter les indicateurs et vulgariser la donnée pour les équipes.
• Veiller à l'amélioration continue des processus d'analyse.

Connaissances

SQL

Power BI

Excel avancé

Power Automate

Python

Formation

Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques, maths appliquées

Outils

Azure

Git

Data Galaxy

Microsoft Fabric

Description du poste

Air Caraïbes recherche un Data Analyst pour valoriser les données et transformer l'information en leviers de décision via des outils BI performants. Vous serez pivot entre la DSI et les métiers et travaillerez à créer des dashboards interactifs sous Power BI pour le pilotage stratégique.

Sous la responsabilité du Responsable Data Science / IA, vous analyserez les besoins métier, établirez des KPI et interviendrez sur la préparation des données (SQL, Power Query, Python) et l’automatisation des