Data & IA Steward F/H

Cenisis

Lille

Hybride

EUR 42 000 - 64 000

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Il y a 4 jours
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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle d'entreprise
Transports en commun pris en charge
Indemnités kilométriques vélo
Charte télétravail

Résumé du poste

Cenisis est à Lille pour recruter un Data & IA Steward afin d’accompagner les équipes dans la structuration, la qualité et la valorisation des données, avec une ouverture sur les usages liés à l’IA.

Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des données et le lien entre métiers et data, en contribuant au développement de cas d’usage IA et à la gouvernance des données.

Qualifications

  • Formation Bac+3/5 en data, informatique ou équivalent.
  • Expérience en data quality, gouvernance ou data management.
  • Bonne compréhension des enjeux de la qualité et de la gestion des données.
  • Connaissance des SI et bases de données (SQL, Oracle, etc.).
  • Appétence pour l’IA et ses usages métier.

Responsabilités

  • Contribuer à l’identification et à la mise en œuvre de cas d’usage IA à partir des données métiers.
  • Identifier les besoins utilisateurs de données et prioriser les demandes.
  • Proposer et faire évoluer les modèles de données en lien avec les enjeux métiers.
  • Contribuer aux règles de gouvernance et meilleures pratiques data.
  • Garantir la qualité des données et le respect des exigences métiers.
  • Mettre en place une démarche d’amélioration continue et suivre les actions.
  • Préparer et valoriser les données nécessaires aux projets IA.

Connaissances

Data governance
Data quality
Data management
SQL
Oracle
IA
RH data
Collaboration

Formation

Bac+3/5 (data/informatique)

Outils

Workday

Description du poste

CENISIS recrute un Data & IA Steward F/H, à Lille, pour accompagner les équipes dans la structuration, la qualité et la valorisation des données au sein de projets à fort enjeu métier, avec une ouverture sur les usages liés à l’intelligence artificielle.

En tant que Data & IA Steward, tu joueras un rôle clé dans la gestion et la qualité des données en faisant le lien entre les équipes métiers et les équipes data, tout en contribuant au développement de cas d'usage IA.

Tes principales responsabilités :

  • Contribuer à l'identification et à la mise en œuvre de cas d’usage IA à partir des données métiers.
  • Identifier les besoins des utilisateurs de données, les challenger et prioriser les demandes.
  • Proposer, structurer et faire évoluer les modèles de données en lien avec les enjeux métiers.
  • Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance et des bonnes pratiques data.
  • Garantir la qualité des données en s’assurant du respect des exigences métiers.
  • Mettre en place une démarche d’amélioration continue et suivre les actions correctives.
  • Participer à la préparation et à la valorisation des données nécessaires aux projets IA.
  • Formation Bac+3/5 (data, informatique, ingénierie ou équivalent).
  • Expérience en data (data quality, gouvernance, référentiels ou data management).
  • Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité et à la gestion des données.
  • Connaissance des environnements SI et des bases de données (SQL, Oracle, etc.).
  • Appétence pour les sujets liés à l'IA et à leurs applications dans les métiers.

Prérequis :

  • Connaissance de la data RH
  • Connaissance de Workday

Ton savoir-être :

  • Bon relationnel et capacité à fédérer.
  • Rigueur et sens du détail.
  • Esprit d’analyse et de synthèse.
  • Curiosité et envie d’innover.
  • Autonomie et proactivité.

Alors tu es partant(e) pour relever le défi ?

À compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

En rejoignant Cenisis, vous bénéficiez notamment :

  • Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo.
  • Charte télétravail co-signée par la direction.

Et évidemment, les avantages classiques :

  • Mutuelle d'entreprise.

Le processus de recrutement :

Chez Cenisis, le processus de recrutement s’adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins :

  • Première rencontre avec Camille, Talent Acquisition.
  • Deuxième échange avec ton futur Manager.
  • Troisième échange avec Gilles, Directeur Offres et Innovation et/ou Cédric, Dirigeant.
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