DATA / IA SCIENTIST - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

TotalEnergies; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recherche un(e) Data/IA Scientist pour intégrer une équipe d'experts en Data Science et IA. Le rôle consiste à développer des solutions basées sur l'IA pour optimiser les processus métier.

Le candidat idéal sera diplômé d'un Master ou Doctorat avec au moins 5 ans d'expérience, maîtrisant Python et ayant une connaissance des environnements cloud. TotalEnergies offre une carrière enrichissante avec des opportunités d’égalité pour tous les candidats.

Qualifications

• Diplômé(e) en statistiques, IA ou domaine similaire.
• 5 ans d’expérience en Data Science et IA.
• Maîtrise de Python et des environnements cloud.

Responsabilités

• Analyser des données pour optimiser les processus métiers.
• Concevoir et déployer des modèles IA en production.
• Garantir la sécurité et la performance des solutions développées.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

Optimisation

IA générative

Python

MLOps

Collaboration interdisciplinaire

Formation

Master ou Doctorat en statistiques, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique

Outils

Azure

AWS

Databricks

Description du poste

Contexte et environnement

Tu seras intégré(e) dans l’équipe Data Science et IA, une entité d’environ quarante experts dédiée à l’exploration, au développement et au déploiement de solutions data et IA au cœur des produits que la Digital Factory délivre pour les métiers de la Compagnie.

Activités

En accord avec les politiques HSE de la Compagnie et de la « Digital Factory», le/la Data/IA Scientist a pour rôle de contribuer à la création d’outils d’aide à la décision basés sur des techniques d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Optimisation, IA générative, modèles « expert », systèmes agentiques, orchestration d’outils et automatisation raisonnée de workflows métiers, parmi d’autres).

Ton rôle est d'analyser des quantités massives de données structurées ou non structurées afin d'aider à la compréhension, à la prise de décisions et à l’automatisation contrôlée de processus métiers. Tu sélectionnes des techniques d'analyse et des outils de modélisation, construis des modèles ou des agents IA, les intégres à des environnements applicatifs, les déploies et évalues les résultats, les performances, la robustesse et la valeur opérationnelle.

Missions

• Analyser des données structurées et non structurées afin d’éclairer la compréhension métier, la prise de décision et l’automatisation raisonnée de processus opérationnels.
• Cadrer les cas d’usage avec les métiers, identifier les opportunités de création de valeur et définir les approches scientifiques, techniques et applicatives les plus adaptées.
• Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des modèles, applications et agents IA adaptés aux enjeux métiers, en combinant selon les besoins Machine Learning, optimisation, IA générative, modèles experts et chaînes de décision humain–IA.
• Garantir la pertinence, la robustesse, la performance, la sécurité et la valeur opérationnelle des solutions développées, depuis l’exploration jusqu’au passage en production.
• Définir et appliquer des protocoles d’évaluation adaptés aux solutions IA, notamment pour mesurer la qualité des réponses, l’exactitude métier, la robustesse, l’auditabilité, le respect des garde-fous et les conditions de mise en production.
• Contribuer aux choix technologiques, à la capitalisation des composants réutilisables, à l’innovation et à l’animation de la communauté Data Science et IA au sein de TotalEnergies.
• Documenter et présenter les résultats, les recommandations et les limites des solutions aux parties prenantes internes au moyen de supports adaptés : rapports, démonstrateurs, dashboards ou présentations.

Profil du candidat

• Diplômé(e) d’un Master en statistiques, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique, ingénierie des procédés, génie industriel, mécanique ou domaine similaire. Le doctorat constitue un atout important.
• Tu justifies d’au moins 5 ans d’expérience dans le développement, l’industrialisation et la mise en production de solutions d’aide à la décision fondées sur la Data Science et l’IA.
• Tu maîtrises Python, les bonnes pratiques de développement logiciel et les environnements cloud, notamment Azure ou AWS. La maîtrise de Databricks est un plus.
• Tu as une expérience concrète des solutions d’IA appliquées à des problématiques métiers : Machine Learning, optimisation, IA générative, RAG, agents outillés, orchestration de workflows, appels d’API et automatisation contrôlée.
• Tu sais passer d’un prototype à une solution robuste, sécurisée et exploitable en production, en intégrant les contraintes de confidentialité, traçabilité, observabilité, supervision humaine, sécurité et passage à l’échelle.
• Une expérience dans un contexte industriel est fortement appréciée : énergie, logistique, gestion de stocks, maintenance industrielle, données de capteurs, analyse, modélisation ou optimisation de procédés.

Compétences

• Expertise en Data Science, Machine Learning, optimisation, IA générative et systèmes agentiques appliqués à des problématiques métiers complexes.
• Maîtrise des étapes de Data Exploration : collecte, nettoyage, préparation, analyse exploratoire, visualisation, identification de tendances, anomalies, corrélations et leviers d’optimisation.
• Capacité à concevoir des architectures IA robustes, en distinguant assistants supervisés, agents autonomes, workflows orchestrés et automatisations classiques selon le niveau de risque, de valeur et d’autonomie attendu.
• Bonne compréhension des pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps : versioning, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation continue, tests de non-régression, gestion des coûts, gouvernance des prompts, sécurité des accès et contrôle des outils utilisés.
• Capacité à industrialiser des solutions IA : intégration API, packaging applicatif, gestion des identités et droits, journalisation, supervision humaine, procédures de rollback et amélioration continue.
• Aptitude à challenger les choix scientifiques et techniques, à arbitrer les approches de modélisation et à garantir l’adéquation entre solution proposée, contraintes opérationnelles et valeur business.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, à vulgariser les résultats et à accompagner les métiers dans les phases d’idéation, de cadrage, de déploiement et d’appropriation des solutions.
• Anglais courant requis.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.