Data Engineering

Ucase Consulting; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Ucase Consulting recherche un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe Data Engineering à Paris. Vous développerez, maintiendrez et industrialiserez des pipelines PySpark/dbt sur Databricks (Unity Catalog) en environnement multi-cloud, AWS inclus, afin d'alimenter les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce.

Vous reprendrez rapidement un périmètre existant et assurerez la continuité de service tout en partageant les bonnes pratiques.

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie des données et pipelines
• Maîtrise PySpark et dbt sur Databricks
• Connaissance Unity Catalog et orchestration Airflow

Responsibilities

• Ingestion et préparation des données pour analyses comportementales
• Conception et industrialisation de pipelines PySpark/dbt sur Databricks
• Orchestration des pipelines avec Airflow et surveillance qualité
• Garantir la fiabilité et la traçabilité des données pour analytics et e-commerce
• Prendre en charge un périmètre existant et assurer la continuité de service
• Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe

Skills

Ingénierie des données

Tools

PySpark

dbt

Databricks

Unity Catalog

Airflow

AWS

Job description

Bonjour :)
Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un Data Engineer confirmé(e)s à senior pour rejoindre son équipe Data Engineering.

L'objectif

: développer, maintenir et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les analyses comportementales et les équipes analytics et e-commerce.

Tu rejoindras une équipe de Data Engineers travaillant sur une plateforme Databricks avec Unity Catalog au centre, dans un environnement multi-cloud.

Tes missions

:

• Ingérer les données de tracking (web et app) et les mettre à disposition pour les analyses comportementales
• Développer, maintenir et industrialiser des pipelines PySpark / dbt sur Databricks
• Orchestrer les pipelines avec Airflow
• Modéliser, fiabiliser et garantir la qualité des données pour les équipes analytics et e-commerce
• Reprendre rapidement un périmètre existant et assurer la continuité de service
• Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe

Environnement technique

:

• PySpark
• dbt
• Databricks / Unity Catalog
• Airflow
• AWS
• Environnement multi-cloud