Data Engineer - Transport Data Platform (Hybrid Remote)

Groupe Talents Handicap; Nantes; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Primes vacances et cooptation

Résumé du poste

Sopra Steria Nantes recherche un Data Engineer expérimenté pour l’agence Data Transport, composée de data ingénieurs et spécialistes de la valorisation de la donnée. Vous travaillerez sur des projets pour de grands comptes (Ferroviaire, Logistique, Courrier) et serez formé aux pratiques de data engineering.

Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent, vous avez au moins 5 ans d’expérience en data ingénierie et maîtrisez Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, Python et CI/CD.

Qualifications

• Diplomé(e) d’une école d’ingénieurs ou formation équivalente et expérience minimale en data ingénierie.
• Vous souhaitez développer vos compétences sur plusieurs technologies et envisager une réelle progression de carrière.
• Vous aimez travailler en équipe et apporter de la valeur aux clients.
• Vous voulez transmettre votre savoir à des collègues moins expérimentés.

Responsabilités

• Ingester les données et assurer leur stockage et préparation/ transformation.
• Effectuer la valorisation et l’exposition des données puis leur visualisation.
• Mettre en œuvre les pipelines batch et/ou streaming dans un contexte Cloud.
• Établir la chaîne CI/CD et superviser les déploiements.
• Participer à la conception et à la solution data en réponse aux besoins métiers.
• Veiller à la gouvernance et à la sécurité des données.
• Rester en veille technologique et proposer des prototypes/ MVP.

Connaissances

Data engineering

Teamwork

Client value focus

Mentoring

Formation

Engineering degree (ou équivalent)

Outils

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Nifi

Cloudera

Databricks

Dataiku

Power BI

Python

Airflow

Terraform

Ansible

Description du poste

Sopra Steria Nantes recherche un Data Engineer expérimenté pour l’agence Data Transport, composée de data ingénieurs et spécialistes de la valorisation de la donnée. Vous travaillerez sur des projets pour de grands comptes (Ferroviaire, Logistique, Courrier) et serez formé aux pratiques de data engineering.

Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent, vous avez au moins 5 ans d’expérience en data ingénierie et maîtrisez Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, Python et CI/CD.