Data engineer - STAGE

Groupe Talents Handicap; Beaurecueil; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Groupe Talents Handicap recherche un ingénieur data pour piloter la collecte, le stockage et le traitement des données. Vous concevrez des architectures complètes (data lake/warehouse), développerez des pipelines ETL/ELT et assurerez la qualité et la disponibilité des données.

Vous interviendrez en collaboration avec les métiers, la data et l’IT, participerez aux tests et à la mise en production, et contribuerez à l’industrialisation des traitements et des déploiements.

Qualifications

• Expérience en conception et mise en place d’architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse).
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines (ETL/ELT).
• Assurance qualité, fiabilité et disponibilité des données (data quality, monitoring).
• Automatisation des traitements et déploiements (CI/CD).
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données.

Responsibilities

• Identifier les besoins data et les cas d’usage métiers.
• Concevoir et déployer des architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse).
• Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données ETL/ELT.
• Assurer qualité, fiabilité et disponibilité des données (data quality, monitoring).
• Automatiser les traitements et les déploiements CI/CD.
• Travailler avec les métiers et IT pour valoriser les données et présenter les résultats.

Skills

Data analysis

Data modeling

ETL/ELT development

Stakeholder communication

CI/CD automation

Tools

Python

SQL

Spark

Talend

Azure

AWS

GCP

Big Data tools

Job description

Vos missions :

• Identification des besoins data et cas d’usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données)
• Conception et mise en place d’architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse)
• Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance)
• Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation)
• Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données
• Participation aux phases de recette, tests et mise en production
• Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes
• Intervention sur la stack : Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data

Cette description n’est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes.