Data Engineer Spark & Scala — Remote (2 days/wk)

Groupe Talents Handicap; Nanterre; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2j/semaine

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Intéressement

Primes vacances

Cooptation

Formations

Fondation Vendredi

Tech'Me UP

Job summary

Sopra Steria recherche un(e) Data Engineer Spark Scala expérimenté(e) pour accompagner des projets de transformation digitale chez ses clients en France. Vous concevrez et maintiendrez les pipelines de données, assurerez leur résilience et leur sécurité, et participerez à l'évolution des roadmaps technologiques en collaboration avec les équipes client.

Vous travaillerez sur des stacks modernes (Spark, Scala, Python, Hadoop, Hive, Kafka, Azure HD Insight, DataBricks) et sous-guidance, afin

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente et expérience Data confirmée.
• Vous avez participé à un projet Data et une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire.

Responsibilities

• Évalue, concevrez, déployez et maintenez les bases de données en accord avec le client.
• Définissez le modèle opérationnel pour monitorer et soutenir les pipelines de données.
• Assurez-vous que les pipelines sont résilients, sécurisés et accessibles.
• Apportez une expertise sur les données pour optimiser et sécuriser selon les besoins client.
• Veille technologique et enrichissement des roadmaps pour proposer des solutions modernes.

Skills

Data engineering

Data modeling

ETL

Cloud computing

Team mentoring

Education

Diplômé d'une école d'Ingénieurs

Tools

Spark

Scala

Python

Hadoop

Hive

Kafka

Elastic

Cloudera

Azure HD Insight

DataStage

SAS

DataIku

DataBricks

Job description

Sopra Steria recherche un(e) Data Engineer Spark Scala expérimenté(e) pour accompagner des projets de transformation digitale chez ses clients en France. Vous concevrez et maintiendrez les pipelines de données, assurerez leur résilience et leur sécurité, et participerez à l'évolution des roadmaps technologiques en collaboration avec les équipes client.

Vous travaillerez sur des stacks modernes (Spark, Scala, Python, Hadoop, Hive, Kafka, Azure HD Insight, DataBricks) et sous-guidance, afin