Data Engineer Spark & PySpark - ETL & Big Data

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Résumé du poste

SII Ouest recherche unanalyste Data Senior pour migrer des traitements vers Apache Spark et développer des pipelines PySpark dans un cadre Big Data. Vous contribuerez à optimiser les requêtes SQL et à intervenir sur Cloudera/Hadoop, Hive et Impala, tout en participant aux tests et à la documentation technique.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience Data, maîtrise Spark/PySpark et SQL, et connaît Hadoop/Cloudera/CDP.

Qualifications

  • Expérience professionnelle de 5 ans minimum en environnement Data.
  • Expertise Apache Spark et PySpark.
  • Maîtrise de SQL.
  • Solides connaissances Cloudera/CDP/Hadoop, HDFS/Hive/YARN.
  • Connaissances Talend, Databricks, AWS, Cloud, Kafka et CI/CD.

Responsabilités

  • Analyser et migrer des traitements vers Spark.
  • Développer des pipelines ETL/ELT en PySpark.
  • Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements.
  • Intervenir sur les environnements Cloudera/Hadoop, Hive et Impala.
  • Participer aux phases de tests et de validation.
  • Rédiger la documentation technique et accompagner les mises en production.
  • Assurer l’optimisation continue des performances.

Connaissances

Apache Spark
SQL

Outils

Cloudera/CDP/Hadoop
HDFS
Hive
YARN
Talend
Databricks
AWS
Kafka
CI/CD

Description du poste

SII Ouest recherche unanalyste Data Senior pour migrer des traitements vers Apache Spark et développer des pipelines PySpark dans un cadre Big Data. Vous contribuerez à optimiser les requêtes SQL et à intervenir sur Cloudera/Hadoop, Hive et Impala, tout en participant aux tests et à la documentation technique.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience Data, maîtrise Spark/PySpark et SQL, et connaît Hadoop/Cloudera/CDP.

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