Data Engineer Senior – Solutions Data & Gouvernance

Jems Group

Lyon

Hybride

EUR 60 000 - 85 000

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Résumé du poste

Jems Group recherche un data engineer capable de proposer des solutions innovantes et robustes pour les problématiques Data, de l'acquisition à l'exploitation de la donnée, en accompagnant la réflexion des directions métiers.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience, maîtrisez SQL et un langage objet (Python, JAVA, Scala), ainsi que Power BI et Databricks. Des compétences sur les frameworks distribués et les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) seront appréciées.

Qualifications

  • Expérience ≥ 5 ans en Data Engineering dans un contexte Data.
  • Diplômé d'une école d'ingénieur ou universitaire.
  • Rigueur, proactivité et autonomie.

Responsabilités

  • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers.
  • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles.
  • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management.
  • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data.
  • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression.

Connaissances

SQL
Python
Power BI
Databricks
CI/CD
AWS/GCP/Azure
Data Governance

Formation

Diplôme d'ingénieur ou université

Outils

Git
Jenkins
SonarQube
JUnit
Databricks

Description du poste

Jems Group recherche un data engineer capable de proposer des solutions innovantes et robustes pour les problématiques Data, de l'acquisition à l'exploitation de la donnée, en accompagnant la réflexion des directions métiers.

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience, maîtrisez SQL et un langage objet (Python, JAVA, Scala), ainsi que Power BI et Databricks. Des compétences sur les frameworks distribués et les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) seront appréciées.

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