Data Engineer Senior - Plateforme Spark - Databricks H/F

Kaizen Solutions; Grenoble; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Kaizen Solutions, société de conseil spécialisée dans les systèmes d'information, recherche un Data Engineer senior pour renforcer l'équipe Data Processing sur une plateforme Lakehouse (Spark, Delta Lake, Databricks, Azure/Dedicated AWS) pour un client industriel du bassin grenoblois.

Profil recherché : Bac +5 en école d'ingénieur et au moins 5 ans d'expérience en data engineering sur environnements distribués, avec Scala avancé, SQL solide et expérience Spark/Delta Lake/Databricks sur Azure ou

Qualifications

• 5 ans minimum d'expérience en data engineering sur environnements distribués.
• Maîtrise de Scala (niveau avancé).
• Maîtrise solide de SQL et des outils Spark, Delta Lake et Databricks.
• Expérience sur plateformes cloud Azure ou AWS.
• Bonne connaissance des architectures Data Lakehouse et du cycle de vie data/software.

Responsibilities

• Développement d'applications distribuées en Scala/Spark pour les pipelines de données.
• Définition et mise en œuvre des pipelines selon les principes de l'architecture Data Lakehouse.
• Mise en place des outils de supervision et d'opérabilité de la plateforme.
• Support technique aux équipes utilisatrices.
• Participation aux développements applicatifs transverses.

Skills

Scala

Spark

SQL

Delta Lake

Databricks

Azure

AWS

Education

Bac +5 en école d'ingénieur

Job description

Les missions du poste

Kaizen Solutions ? Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes. Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud. Notre promesse employeur est simple : Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement. Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées. Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) ! Pour l'un de nos clients industriels du bassin grenoblois, nous recherchons un Data Engineer senior pour renforcer une équipe "Data Processing". La mission porte sur le développement et l'opérabilité d'une plateforme data de type Lakehouse (Spark, Delta Lake, Databricks, Azure). Missions

• Développement d'applications distribuées en Scala/Spark pour les pipelines de données
• Définition et mise en oeuvre des pipelines selon les principes de l'architecture Data Lakehouse
• Mise en place des outils de supervision et d'opérabilité de la plateforme
• Support technique aux équipes utilisatrices
• Participation aux développements applicatifs transverses

Le profil recherché

Bac +5 en école d'ingénieurExpérience confirmée (5 ans minimum) en data engineering sur des environnements distribuésScala obligatoire - niveau avancé exigéSolide maîtrise de SQLExpérience Spark, Delta Lake, DatabricksExpérience sur plateforme cloud Azure ou AWSBonne connaissance des architectures Data Lakehouse et des bonnes pratiques du cycle de vie data/software

Bienvenue chez Kaizen Solutions

Kaizen Solutions ?Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes.Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud. Notre promesse employeur est simple :Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement.Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées.Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) !

• Bac +5 en école d'ingénieur
• Expérience confirmée (5 ans minimum) en data engineering sur des environnements distribués
• Scala obligatoire - niveau avancé exigé
• Solide maîtrise de SQL
• Expérience Spark, Delta Lake, Databricks
• Expérience sur plateforme cloud Azure ou AWS
• Bonne connaissance des architectures Data Lakehouse et des bonnes pratiques du cycle de vie data/software