Data Engineer Senior H/F (IT) / Freelance

Free-Work; La Garenne-Colombes; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un ingénieur data expérimenté pour concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données. Core Framework: faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance et qualité de code).

Leadership technique: piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.

Qualifications

• Maîtrise Python orienté objet, modularisation et clean code.
• Maîtrise Spark et SQL avancé; optimisation de performances.
• Maîtrise AWS (S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch).
• Pratiques DevOps et Infrastructure as Code.

Responsabilités

• Architecture et Développement : concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données.
• Core Framework : faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code).
• Leadership technique : piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.

Connaissances

Python

Git

Outils

Spark

Glue

Parquet

S3

HDFS

SQL

Lambda

IAM

EventBridge

CloudWatch

CI/CD

IaC

Description du poste

Mission :

• Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données.
• Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code).
• Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.

(Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus).

Stack & Compétences requises :

• Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow.
• Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL).
• Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch.
• DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code.

• Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France.
• Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles).
• Spécificité : Astreintes possibles.