Data Engineer Python/Django | Spark & Databricks | Remote

SKIILS; Puteaux; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge

Titre de transport pris en charge

Télétravail partiel

Résumé du poste

Data Factorii recherche un Data Engineer H/F passionné par Python, Databricks et les architectures cloud pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données critiques.

Vous développerez des pipelines robustes, des APIs en Django et faciliterez l’exploitation des données via des services d’ingestion, tout en déployant sur Kubernetes (AWS/Azure) et en renforçant les pratiques DevOps et CI/CD.

Vous évoluerez en équipe et bénéficierez d’un télétravail partiel.

Qualifications

• Expérience de 4 à 8 ans en Data Engineering.
• Maîtrise avancée de Python et Django.
• Solide expérience avec Spark et Databricks.
• Bonnes connaissances de SQL et PostgreSQL.
• Expérience sur AWS et/ou Azure.
• Bonne connaissance de Kubernetes (EKS) et architectures conteneurisées.
• Maîtrise des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor).
• Connaissance des systèmes de messagerie (MQ) appréciée.
• Méthodologies Agile / Scrum.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des plateformes de données.
• Développer des pipelines de traitement de données.
• Concevoir des APIs et services d’ingestion en Python/Django.
• Mettre en œuvre des traitements Big Data avec Spark et Databricks.
• Participer au déploiement et à l’administration des environnements Kubernetes sur AWS/Azure.
• Intégrer les bonnes pratiques DevOps et CI/CD pour automatiser les déploiements.
• Collaborer avec les équipes Data, Développement et Infra.
• Assurer qualité, performance et fiabilité des solutions.
• Contribuer à l’évolution des infrastructures Cloud.

Connaissances

Python

Databricks

Spark

SQL

PostgreSQL

AWS

Azure

Kubernetes

CI/CD

GitLab

Jenkins

Docker

Harbor

Django

Agile/Scrum

Veille technologique

Outils

Docker

Kubernetes

GitLab

Jenkins

Harbor

Description du poste

Data Factorii recherche un Data Engineer H/F passionné par Python, Databricks et les architectures cloud pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données critiques.

Vous développerez des pipelines robustes, des APIs en Django et faciliterez l’exploitation des données via des services d’ingestion, tout en déployant sur Kubernetes (AWS/Azure) et en renforçant les pratiques DevOps et CI/CD.

Vous évoluerez en équipe et bénéficierez d’un télétravail partiel.