Data Engineer - Pipelines, Cloud & DataOps

Hardis Group; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Hardis Group recherche un Data Engineer pour renforcer ses équipes data et accompagner ses clients dans la conception et l’industrialisation de plateformes de données.

Vous interviendrez sur l’ingestion, le traitement ETL/ELT, le data warehouse et la création de dashboards Power BI, dans un cadre Agile et Cloud.

Profil autonome et rigoureux avec 3 ans d’expérience en Data Engineering et une bonne connaissance des environnements Cloud et DevOps.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une formation informatique/ Data.
• Expérience d’au moins 3 ans sur des projets Data Engineering.
• Bonne compréhension des architectures Cloud et des pratiques DevOps.
• Autonome, rigoureux et esprit d’équipe, bonne communication.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Participer à la modélisation et à l’architecture des plateformes Data.
• Développer et optimiser des traitements ETL/ELT.
• Accompagner les équipes métiers dans la mise à disposition des données.
• Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps.
• Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD.
• Garantir la qualité et la performance des flux de données.
• Contribuer à la création et optimisation de reportings Power BI.

Skills

Autonomie

Rigueur

Equipe

Bonne communication

Education

Formation supérieure en informatique/ data

Tools

Snowflake

Python

Power BI

SQL avancé

ETL/ELT

Git

CI/CD (Azure DevOps, GitLab, GitHub)

Job description

Hardis Group recherche un Data Engineer pour renforcer ses équipes data et accompagner ses clients dans la conception et l’industrialisation de plateformes de données.

Vous interviendrez sur l’ingestion, le traitement ETL/ELT, le data warehouse et la création de dashboards Power BI, dans un cadre Agile et Cloud.

Profil autonome et rigoureux avec 3 ans d’expérience en Data Engineering et une bonne connaissance des environnements Cloud et DevOps.