Data Engineer: Pipelines, Cloud & CI/CD

Amaris Consulting; Bordeaux; Hybride; EUR 43 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge à 60%

Télétravail possible

Carte restaurant

Formation Microsoft

Bonus de cooptation 2000€

Compte épargne temps

Participation et intéressement

Jours d’absence rémunérés

Résumé du poste

Amaris Consulting recrute un Data Engineer pour concevoir et déployer des pipelines de données fiables au sein de projets internationaux. Vous intégrerez une équipe Data, travaillant sur l’ingestion, la transformation et l’orchestration des flux.

Vous serez amené à optimiser les performances, assurer la qualité et la gouvernance des données, et à Industrialiser les déploiements via CI/CD sur des environnements Azure et Snowflake.

Qualifications

• Expérience 3 à 8 ans en Data Engineering.
• Maîtrise SQL et développement Python.
• Expérience Snowflake ou équivalent.
• Connaissances Spark/PySpark.
• Connaissance des architectures Cloud (Azure).
• Maîtrise Git et CI/CD.
• Bonnes pratiques DevOps et gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données fiables et performants.
• Construire et maintenir les flux d’alimentation des plateformes Data.
• Développer les traitements de transformation et d’intégration des données.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données.
• Optimiser les performances des traitements Big Data.
• Participer à l’évolution de l’architecture Data Cloud.
• Collaborer avec les équipes Data Science, Analytics, IT et Métiers.
• Industrialiser les déploiements via CI/CD.
• Assurer le monitoring et le maintien en conditions opérationnelles des traitements.

Connaissances

SQL

Python

Snowflake

Spark/PySpark

Git/GitLab CI

CI/CD

Azure Cloud

ETL/ELT

Data governance

AI technologies

Description du poste

Amaris Consulting recrute un Data Engineer pour concevoir et déployer des pipelines de données fiables au sein de projets internationaux. Vous intégrerez une équipe Data, travaillant sur l’ingestion, la transformation et l’orchestration des flux.

Vous serez amené à optimiser les performances, assurer la qualité et la gouvernance des données, et à Industrialiser les déploiements via CI/CD sur des environnements Azure et Snowflake.