Data Engineer – Pipelines, Analytics & Big Data (Alternance)

galileo

Montreuil-sur-Mer

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EUR 10 000 - 13 000

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Résumé du poste

galileo recherche un stagiaire alternant passionné par l'analyse et la manipulation des données. Vous concevrez et améliorerez des pipelines, analyserez des jeux de données volumineux avec Python et ses bibliothèques, et participerez à la modélisation statistique pour optimiser les processus métier.

Vous travaillerez avec des Data Scientists et des Développeurs, en veillant à la qualité et à la performance des données. Rentrée prévue en septembre/octobre, formation sans frais pour le candidat.

Qualifications

  • Solides bases en mathématiques et statistiques.
  • Maîtrise de Python et des frameworks Numpy, Pandas, Matplotlib.
  • Connaissance en analyse de données et modélisation statistique.
  • Sensibilité business pour comprendre les enjeux des données en entreprise.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
  • Manipuler et analyser des datasets volumineux avec Python et ses frameworks.
  • Gérer, structurer et stocker les données via SQL et NoSQL.
  • Implémenter des algorithmes statistiques pour l'optimisation des processus data.
  • Visualiser et interpréter les données à l'aide de Matplotlib.
  • Travailler avec les Data Scientists et Développeurs.
  • Assurer la qualité des données et l'optimisation des performances.

Connaissances

Mathématiques
Statistiques
Communication
Esprit analytique

Outils

Python
Numpy
Pandas
Matplotlib
SQL
NoSQL
Big Data
AWS
GCP
Azure

Description du poste

galileo recherche un stagiaire alternant passionné par l'analyse et la manipulation des données. Vous concevrez et améliorerez des pipelines, analyserez des jeux de données volumineux avec Python et ses bibliothèques, et participerez à la modélisation statistique pour optimiser les processus métier.

Vous travaillerez avec des Data Scientists et des Développeurs, en veillant à la qualité et à la performance des données. Rentrée prévue en septembre/octobre, formation sans frais pour le candidat.

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