Data Engineer - IT COMPLIANCE FINANCIAL SECURITY H/F

Crédit Agricole SA; Nanterre; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière à Nanterre recherche un Data Engineer pour participer à l’implémentation et l’évolution d’applications liées à la Sécurité Financière. Vous aurez des responsabilités en développement de solutions basées sur des données tout en travaillant en méthodologie agile. Le candidat idéal doit avoir un Bac + 5, une expérience de 2 ans, et de solides compétences en Python et Java/Spark.

Qualifications

• Expérience de 2 années dans des fonctions de Data Engineer.
• Anglais opérationnel, français requis.

Responsabilités

• Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data.
• Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation de données.
• Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel.
• Participer à l’implémentation des chaînes optimisées CI/CD.

Connaissances

Pratique des plateformes de science des données

Expérience en méthodologies agile

Compétences analytiques et de synthèse

Autonomie et capacité d'initiative

Rigueur et sens de l'organisation

Bonnes capacités de communication en français et en anglais

Formation

Bac + 5 / M2 en Système d’Information

Outils

Python

Java/Spark

Git

Kafka

Jupyter notebook

Airflow

SQL

NoSQL

Docker

Kubernetes

Description du poste

Data Engineer, SI Compliance Financial Security

En tant que Data Engineer, SI Compliance Financial Security, vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI et en charge de participer à l’implémentation, le support, la maintenance et l’évolution d’applications relatives à la Sécurité Financière.

Responsabilités

• Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data pour définir les solutions les plus adaptées
• Cartographier et documenter les sources de données
• Collecter, stocker, explorer et analyser l’ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données
• Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation et de production de données, participer à l'amélioration continue et à la revue de code
• Participer à la construction d’API permettant de collecter, traiter, exposer les données
• Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif
• Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples, vérifier la qualité, nettoyer et valider les données pour une utilisation fiable
• Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre
• Participer à l’implémentation des chaînes optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes IT

Compétences recherchées

• Pratique des plateformes de science des données
• Expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progiciels
• Expérience en méthodologies agile
• Esprit d'équipe et sens de l'écoute
• Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
• Rigueur et sens de l'organisation
• Compétences analytiques et de synthèse et une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais

Outils informatiques

• Excellentes compétences en Python et en Java/Spark et la gestion de version de code (Git). Compétences Kafka appréciées
• Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.)
• Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow
• Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.)
• Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD)
• Connaissance des principes de contenérisation (Docker, Kubernetes), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3
• Maîtrise des outils bureautiques du pack MS Office

Formation / Spécialisation

Ecole d’ingénieur, Université. Spécialisation: Système d’Information – master spécialisé dans la science de la donnée.

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Niveau d'expérience minimum

Expérience de 2 années dans des fonctions de Data Engineer dans un contexte similaire et anglophone.

Compétences linguistiques

Anglais opérationnel, français.

Éligibilité télétravail

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Inclusion

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.